Готовые работы → Экономика → Эконометрика
Поиск по сайту
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ „Эконометрика“
выберите тип искомой работы
любой • Дипломная работа • Диссертация • Доклад • Контрольная работа • Курсовая работа (с практической частью) • Курсовая (теоретическая) работа • Лабораторная работа • Лекция • Набор текста • Научно-исследовательская работа • Ответы на вопросы • Отчет по практике • Повышения % Авторства работ • Презентация в PowerPoint • Реферат • Рецензия • Статья • Тест • Чертежи • Экзамен (срочная помощь) или тест онлайн на сайте ВУЗа • Эссе
любой • Дипломная работа • Диссертация • Доклад • Контрольная работа • Курсовая работа (с практической частью) • Курсовая (теоретическая) работа • Лабораторная работа • Лекция • Набор текста • Научно-исследовательская работа • Ответы на вопросы • Отчет по практике • Повышения % Авторства работ • Презентация в PowerPoint • Реферат • Рецензия • Статья • Тест • Чертежи • Экзамен (срочная помощь) или тест онлайн на сайте ВУЗа • Эссе
- Влияние различных факторов на производительность труда Курсовая (теоретическая) работа 2006
- (1) кр 2, вар.14 Контрольная работа 2004
- (1)к.р.2 вар.17 Контрольная работа 2004
- вар.6 СибГАУ Курсовая (теоретическая) работа 2006
- вопросы Дисциплина «Экономическая теория» 1.Экономические агенты (рыночные и нерыночные): понятие, экономические интересы, цели, средства. 2.Собственность и хозяйствование: структура прав, передача прав, согласование обязанностей. 3.Проблема выбора оптимального решения в экономике. Экономическая стратегия и экономическая политика. 4.Конкуренция: сущность, виды и роль в экономике. 5.Экономические блага и их классификация. Взаимодополняемость и взаимозамещение благ. 6.Фактор времени в экономическом анализе. Проблема дисконтирования. 7.Показатели, используемые в экономическом анализе (потоки и за Ответы на вопросы 2013
- День рождения 27.06 (выполнен по 15 данным) Имеются данных в следующем виде: Таблица 1 ti 27.05 28.05 29.05 30.05 31.05 01.06 02.06 03.06 04.06 05.06 06.06 07.06 08.07 09.07 10.07 yi 24.5 24.5 24.4 24.4 24.4 24.44 24.43 24.40 24.38 24.36 24.36 24.36 24.34 24.33 24.31 Контрольная работа 2016
- дипломная работа. Управлению прибылью организации на примере ООО "Стали Сибири" Дипломная работа 2014
- Задачи работы: 1 Определить зависимость от 2 Построить корреляционные поля и график уравнения линейной регрессии на 3 Сделать вывод о качестве модели и рассчитать прогнозное значение при прогнозном значении составляющем 107% от среднего уровня. Контрольная работа 2019
- к.р.1 вар. 17 Контрольная работа 2004
- к.р.1 вар. 14 Контрольная работа 2004
- КГТЭИ, бух. Уч., 4к. Контрольная работа 2006
- КГТЭИ, бух. Уч., 4к. Контрольная работа 2006
- Контрольная работа Прогнозирования курса валют Задание: На основе Приложения 1 составляем исходную таблицу где t1,…,t15 -даты, y1,… ,y15 - курс американского доллара по курсу ЦБ на эти даты. Дата t1 определяется по дню и месяцу рождения студента. По графику остатков можно сделать заключение о выполнимости следующих условий теоремы Гаусса – Маркова: Постоянство дисперсии остатков и отсутствии автокорреляции остатков. Проверим гипотезу H0 о равенстве отдельных коэффициентов регрессии нулю (при альтернативе H1 не равно) на уровне значимости α=0.05. Табличное значение определяетс Контрольная работа 2015
- контрольная работа вариант 53 Задача 1. В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1. 1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний. 1.6. На продажу посту Контрольная работа 2013
- контрольная работа Задание 1. Основные понятия эконометрики 1.1. Определите, на каком рисунке показаны временные данные, а на каком пространственные: Задание 2. Показатели качества регрессии Задание 3. Построение множественной регрессионной модели Задание 4. Временные ряды Контрольная работа 2013
- контрольная работа Парная регрессия и корреляция (Задание 1. По территориям 12 регионов приводятся данные за 199Х г. по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.). Задание 2. Имеются данные о величине дохода на одного члена семьи и расхода на товар А. Требуется: Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5% -ном уровне значимости. Указать, п Контрольная работа 2013
- контрольная работа Сформируйте плановый и фактический Бюджет доходов и расходов и Бюджет движения денежных средств, исходя из следующих условий: 1) на предприятии не формируется незавершенное производство 2) денежные поступления от продажи изделия 1 составят в плановом периоде 90 % от стоимости отгруженной продукции, по изделию 2 - соответственно 85 % 3) оплата материальных ресурсов и энергии производится ежемесячно по факту поставки 4) индекс-дефлятор по плану составит 1,08 по сравнению с фактом Выполните анализ прроизводственно-экономический показ Контрольная работа 2014
- контрольная работа №1 и №2 эконометрика составитель М. А. Нарбут М. В. Соколовская вар 9 Контрольная работа 2013
- контрольная работа. история экономический учений. 4 вариант. Тема 4. Сравнительная характеристика взглядов ранних и поздних меркантилистов. Контрольная работа 2014
- Контрольная работа. Задание. Методом корреляционного и регрессионного анализа провести анализ временных рядов: 1) построить диаграмму рассеяния; 2) определить коэффициент детерминации; 3) провести регрессионный анализ выборочного уравнения регрессии Контрольная работа 2011
- Контрольная работа. Отчет по задаче (результаты исследования в Экселе) Задача представленной работы заключается в нахождении зависимости между чистой прибылью предприятий и разнообразными их характеристиками, определение наибольшей и наименьшей зависимости между этими показателями, а, кроме того, поиск линии тренда, которая с наибольшей точностью показывала бы наибольшую зависимость. Контрольная работа 2015
- контрольная работа. Эконометрика. 1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными: Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ (20 баллов). 2. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Был Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. 1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными:Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ . 1. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Была собрана сл Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. ВАРИАНТ 2 Задача №1 По данным, представленным в таблице 2.4, изучается зависимость объема валового национального продукта Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X1- потребление, млрд. долл., X2- инвестиции, млрд. долл. Таблица 2.4 – Исходные данные для задачи №1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8 9,5 11 12 13 14 15 16,5 17 18 1,65 1,8 2,0 2,1 2,2 2,4 2,65 2,85 3,2 3,55 14 16 18 20 23 23,5 25 26,5 28,5 30,5 Задание: 1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множест-венной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрес Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. вариант 1. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. Вариант 10. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. Вариант 2. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. Вариант 7. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. Вариант 7. Тема: Парная регрессия и корреляция Задание 1. По территориям 12 регионов приводятся данные за 199Х г. по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика. Вариант 8. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
- контрольная работа. Эконометрика.Вариант 17. На основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить: Модель парной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_2 X_2; Модель множественной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_1 X_1+b_2 X_2; Линейно-логарифмическую модель Y ̂=b_0+b_2 ln〖X_2 〗; Авторегрессионную модель вида Y ̂=b_0+b_2 X_2+bY_(t-1). Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста рангово й корреляции Спирмена, теста Голд Контрольная работа 2014
- Контрольная работа.3.7. Для регрессионной модели зависимости среднедушевого денежного дохода населения (руб., у) от объема валового регионального продукта (тыс. р., х1) и уровня безработицы в субъекте (%, х2) получена модель множественной регрессии: . Показать размерность и дать интерпретацию параметров b0, b1, b2. Контрольная работа 2020
- Контрольная работа.Анализ влияния факторов на число малых предприятий Республики Татарстан 2 Анализ факторов числа малых предприятий в Республике Татарстан 2.1 Значимость объясняющих переменных Х 2.2 Составление уравнения регрессии 2.3 Оценка значимости коэффициента и модели регрессии 2.5 Проверка автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона 2.6 Проверка гетероскедастичности по Спирмену Контрольная работа 2019
- Контрольная работа.Лабораторная работа № 2. Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии с помощью теста Чоу (Chow) Вариант 3 Цель работы: освоение методики проверки гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок. Задачи работы: 1 Построение моделей линейной регрессии для двух выборок 2 Оценкастатистической значимости полученных коэффициентов уравнения регрессии; 3 Применение теста Чоу для проверки гипотезыо совпадении уравнений регрессии для двух выборок. Имеются две выборки объемами n1=11 и n2=17 соответственно (таблицы 2.1 и 2.2). Лаборатор Контрольная работа 2020
- Контрольная работа.Межотраслевой баланс и система национальных счетов.1 Методологические основы построения национальных счетов 2 Счета накопления 3 Межотраслевой баланс, методика построения и анализ Контрольная работа 2019
- Контрольная работа.Множественная регрессия и корреляция.Задание: 1. Проверить наличие коллинеарности факторов. 2. Отобрать неколлинеарные факторы. 3. Построить уравнение линейной регрессии. 4. Определить коэффициент множественной корреляции. 5. Проверить значимость уравнения регрессии и параметров линейной регрессии при уровне значимости α. 6. Построить частные уравнения регрессии. 7. Определить средние частные коэффициенты эластичности. 8. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе. 9. Сравнить факторы по силе влияния на результат (по уравнению линейной рег Контрольная работа 20211
- Контрольная работа.Предприятие изготовляет машины , спрос на которые в каждом из месяцев равен единиц. Запас машин на складе предприятия на начало планируемого периода единиц. Общие затраты состоят из затрат на производство машин и затрат на их содержание до отправки потребителю, т. е. ,здесь − затраты на хранение единицы продукции. Затраты складываются из условно-постоянных К и пропорциональных LX (L− единиц на каждую единицу продукции) т. е. Контрольная работа 2016
- Контрольная работа.Теоретические аспекты изучения товарного спроса.Анализ спроса на бытовую технику в России .Эконометрический анализ спроса на бытовую технику в России на примере Саратовской области Контрольная работа 2021
- контрольная работа: 1: Эконометрическое исследование зависимости денежных доходов и потребительских расходов населения в различных субъектах Российской Федерации. Имеются данные по 8 субъектам РФ за январь-март 2007г. о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице. : Эконометрическое исследование зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Магазин торгует подержанными автомобилями. Статистика их потребительских свойств и цен накапливается в базе данных. В магазин пригоняют на продажу очередную небольшую па Контрольная работа 2015
- контрольная работа: Варианты индивидуального домашнего задания 1. На основе данных о доходах Y , расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2 , представленных в табл. 1, необходимо определить: 1) модель парной линейной регрессии вида 0 2 2 ˆY = b + b X ; 2) модель множественной линейной регрессии вида Yˆ = b0 + b1X1 + b2X2; 3) линейно-логарифмическую модель вида 0 2 2 Yˆ = b + b ⋅ ln X ; 4) авторегрессионную модель вида Yˆ = b0 + b2X2 + bYt−1. Для модели парной регрессии определить наличие гетеро- скедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ра Контрольная работа 2014