Готовые работы → Экономика → Эконометрика

ГОТОВЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ „Эконометрика“

• контрольная работа: Задание: 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной парной регрессии. Поясните смысл коэффициентов. 2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. 4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, выберете лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование. 5. Рассчитайте прогнозное значение от среднего значения параметра x. Контрольная работа 2015
• Контрольная.Задача. 2. Модель множественной линейной регрессии Исходные данные: У1 – производительность труда; Х6 – удельный вес покупных изделий; Х8 – премии и вознаграждения на одного работника; Х11 – среднегодовая численность работников; Х12 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов; Х15 – непроизводственные расходы. Контрольная работа 2008
• контрольная: Рассчитайте описательные статистики случайной величины Y: 1.1 Среднее арифметическое; 1.2 Медиану; 1.3 Дисперсию; 1.4 Среднеквадратическое отклонение; 1.5 Коэффициент вариации; 1.6 Показатель асимметрии; 1.7 Коэффициент эксцесса. Сделайте заключение об однородности выборки и о близости распределения Y к нормальному закону. Проведите анализ корреляционных связей между показателями Y, Х, Z: 2.1 Рассчитайте линейные парные коэффициенты корреляции; 2.2 Постройте корреляционную матрицу и сделайте заключение о характере и тесноте Контрольная работа 2012
• контрольная:В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1. найти:1. Парные зависимости 1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически. 1.2. Методом наи Контрольная работа 2012
• контрольная:Вариант 9 Задание 1. Модель парной линейной регрессии. Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову Затраты на 1 корову, руб./голов, x Надой от 1 коровы, ц, y 1 1602 34,2 2 1199 19,6 3 1321 27,3 4 1678 32,5 5 1600 33,2 6 1355 31,8 7 1413 30,7 8 1490 32,6 9 1616 26,7 10 1693 42,4 11 1665 37,9 12 1666 36,6 13 1628 38,0 14 1604 32,7 15 2077 51,7 16 2071 55,3 Задания 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляц Контрольная работа 2012
• контрольная:Модель парной линейной регрессии. Некоторая компания провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж (y) с расходами на рекламу (x). Расходы на рекламу, тыс. руб Объем продаж, тыс. руб. 1 5 72 2 8 76 3 6 78 4 5 70 5 3 67 6 9 80 7 12 82 8 4 65 9 3 62 10 10 90 Задания Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оцен Контрольная работа 2012
• контрольная:На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.1. Построи Контрольная работа 2011
• контрольная:Описание задания:Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.Построить уравнение линейной регрессии. Определить коэффициент множественной корреляции.Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Построить частные уравнения регрессии. Определить средние частные коэффициенты эластичности. Контрольная работа 2011
• контрольная:По территориям 12 регионов приводятся данные за 199х г., по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.) 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав Контрольная работа 2012
• контрольная:Построить модель связи между указанными факторами, проверить ее адекватность, осуществить точечный и интервальный прогноз. Контрольная работа 2012
• курсовая работа ( с практической частью). Экономика. Тема: Анализ состояния и тенденций развития рынка мяса и мясной продукции Красноярского края.   Курсовая работа (с практической частью) 2014
• курсовая работа (с практической частью). Эконометрика. Тема: Статистические индексы. Курсовая работа (с практической частью) 2014
• Курсовая работа на тему: Уровень безработицы в России Курсовая работа (с практической частью) 2015
• Курсовая работа.Эконометрический анализ производственной структуры сельскохозяйственного предприятия, крестьянского (фермерского) хозяйства.Теоретические основы изучения производственной структуры сельскохозяйственного предприятия 1.1 Понятие и правовые основы деятельности сельскохозяйственного предприятия 1.2 Понятие и элементы производственной структуры сельскохозяйственного предприятия 2 Эконометрический анализ производственной структуры крестьянского (фермерского) хозяйства 2.1 Описание объекта эконометрического анализа 2.2 Исходные данные для эконометрического анализа 2.3 Эконометри Курсовая работа (с практической частью) 2020
• Курсовая работа.Эконометрический анализ численности занятых в экономике. Курсовая (теоретическая) работа 2020
• Лабораторная работа № 1 часть 1 На основе данных таблицы (приложение А): 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших и наименьший коэффициенты корреляции, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции на основе соответствующих гипотез. 5. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции. 6. Построить линейное и нелинейное (экспоненциальное) уравнения регрес Лабораторная работа 2016
• Лабораторная работа.Линейная модель(модель №1) При проведении анализа рассматривается линейная модель. Таблица 1 Таблица основных характеристик линейной модели Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-465 Зависимая переменная: PRICE Коэффициент Ст. ошибка t-статистика P-значение const −1704,05 527,735 −3,229 0,0013 *** PLANTSP 318,178 27,1291 11,73 <0,0001 *** LIVSP 194,802 22,0046 8,853 <0,0001 *** KITSP 574,694 77,0494 7,459 <0,0001 *** NUMROOM 1428,68 317,183 4,504 <0,0001 *** CAT 1076,41 255,608 4,211 <0,0001 *** FLOOR −261,855 151,852 −1,724 0,0853 * BALC 782,264 280,933 2,785 0,0056 Лабораторная работа 2020
• Лабораторная работа.проблемы экономики.Современные проблемы экономической науки и практики: эконометрика.Задание: На основе таблицы данных (см. Приложение) для соответствующего варианта : 1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы. 2. Построить уравнение линейной регрессии. Построить ортогональную регрессию на основе метода главных компонент. 3. Определить коэффициент множественной корреляции и детерминации. 4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Проверить нормальность и независимость остатков регрессии 5. Постр Лабораторная работа 2016
• лабораторная работа:эконометрика. Построить уравнение линейной множественной регрессии в стандартизированном масштабе. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе. Вычислить частные коэффициенты корреляции. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05. Все расчеты выполняются в MS Excel. Отчет готовиться в MS Word с описанием основных шагов выполнения данной лабо Лабораторная работа 2011
• Множественная корреляция Курсовая работа (с практической частью) 2016
• Организационно-управленческая практика Объектом исследования является предприятие ОАО «Новотаежное». Отчет по практике 2015
• ответы на вопросы. Эконометрика. Применение экономических моделей на различных должностях от менеджера до директора. Ответы на вопросы 2014
• Отчет по задаче (результаты исследования в Экселе) Задачей данной работы является нахождение зависимости между чистой прибылью предприятий и различными их характеристиками, выявление наибольшей и наименьшей зависимости между этими показателями, а также поиск линии тренда, которая точнее всего покажет наибольшую зависимость. Контрольная работа 2015
• отчет по практике В качестве стажера-экономиста ООО "Красхимия" С 22.06 по 19.07 Отчет по практике 2013
• Характеристика трудовых ресурсов, обеспеченность средствами производства ООО «Сибирская медицинская компания» Отчет по практике 2019
• Экзамен.Эконометрика. Экзамен (срочная помощь) или тест онлайн на сайте ВУЗа 2020
• эконометрика Контрольная работа 2004
• Эконометрика Вариант 8 1. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ По данным индивидуального варианта выполните следующие задания. 1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. 2. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии. 3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 4. Дайте с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом. 5. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений. 6. Оцен Контрольная работа 2016
• Эконометрика средствами Excel Контрольная работа
• Эконометрика =192: 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ Задания 1. Определите, на какой диаграмме показаны временные данные, а на какой пространственные (рис. 1, 2). 2. Дайте определение регрессии. 3. Определите виды регрессий: у = 12,5 – 1,44х1 + 5х2 – 2,27х3 + е, y = 1/(11+10,45х1–9,44х2+3,33 х3–1,37х4+е), y = e45,54+100x+е. Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии? 1. Дайте определение парной регрессии. 2. По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков (см. табл. 2). 4. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ В ЭКОНОМЕТР Контрольная работа 2009
• Экономико-математическое моделирование Объектом исследования является предприятие ООО «Авиакомпания «Сибирь». Контрольная работа 2007
   < 1 2