Готовые работы → Эконометрика
контрольная:Вариант 9 Задание 1. Модель парной линейной регрессии. Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову Затраты на 1 корову, руб./голов, x Надой от 1 коровы, ц, y 1 1602 34,2 2 1199 19,6 3 1321 27,3 4 1678 32,5 5 1600 33,2 6 1355 31,8 7 1413 30,7 8 1490 32,6 9 1616 26,7 10 1693 42,4 11 1665 37,9 12 1666 36,6 13 1628 38,0 14 1604 32,7 15 2077 51,7 16 2071 55,3 Задания 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляц
2012
Важно! При покупке готовой работы
537-05-12
сообщайте Администратору код работы:
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
Вариант 9
Задание 1. Модель парной линейной регрессии.
Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на
1 корову
|
|
Затраты на 1 корову, руб./голов, x |
Надой от 1 коровы, ц, y |
|
1 |
1602 |
34,2 |
|
2 |
1199 |
19,6 |
|
3 |
1321 |
27,3 |
|
4 |
1678 |
32,5 |
|
5 |
1600 |
33,2 |
|
6 |
1355 |
31,8 |
|
7 |
1413 |
30,7 |
|
8 |
1490 |
32,6 |
|
9 |
1616 |
26,7 |
|
10 |
1693 |
42,4 |
|
11 |
1665 |
37,9 |
|
12 |
1666 |
36,6 |
|
13 |
1628 |
38,0 |
|
14 |
1604 |
32,7 |
|
15 |
2077 |
51,7 |
|
16 |
2071 |
55,3 |
Задания
1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы
2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.
4. Выполнить прогноз надоя от 1 коровыy при прогнозном значении x, составляющем 119% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a=0,05. Сделать выводы.
Задание 2. Модель парнойнелинейной регрессии.
Имеются данные по группе акционерных коммерческих банков региона.
|
№ банка |
Активы банка, млн. руб., x |
Прибыль банка, млн. руб., y |
|
1 |
866 |
39,6 |
|
2 |
328 |
17,8 |
|
3 |
207 |
12,7 |
|
4 |
185 |
14,9 |
|
5 |
109 |
8,0 |
|
6 |
104 |
15,5 |
|
7 |
327 |
16,4 |
|
8 |
113 |
10,1 |
|
9 |
91 |
3,4 |
|
10 |
849 |
23,4 |
Задания
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений показательной () и гиперболической () парной регрессии. Сделайте рисунки.
2. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом для каждой модели. Сделайте выводы. Оцените качество уравнений регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. Сделайте выводы.
3. По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии
4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0,05.
Задание 3. Моделирование временных рядов
Имеются данные об объеме экспорта из Российской Федерации (млрд. долл., цены Фондовой Общероссийской биржи (ФОБ)) за 1994-1999 гг.
|
Номер |
Экспорт, млрд. долл., |
|
1 |
4087 |
|
2 |
4737 |
|
3 |
5768 |
|
4 |
6005 |
|
5 |
5639 |
|
6 |
6745 |
|
7 |
6311 |
|
8 |
7107 |
|
9 |
5741 |
|
10 |
7087 |
|
11 |
7310 |
|
12 |
8600 |
Задания:
1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда.
2. Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его мультипликативную модели.
3. Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда и постройте его график
4. Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.
