или Зарегистрироваться

8-913-532-77-14

Информационно-консультационный центр для студентов

Готовые работыСтатистика

курсовая: Статистический анализ объема производства, состояния и движения основных фондов, себестоимости продукции и использования трудового потенциала предприятия. Реферат. Методология статистических исследований социально-экономических объектов. 9. Статистика основных фондов.

2012

Важно! При покупке готовой работы
сообщайте Администратору код работы:

299-04-12

приблизительное количество страниц: 25



Соглашение

* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.

Цена: 900 р.


Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ

 РАЗДЕЛ А: Статистический анализ объема производства, состояния и движения основных фондов, себестоимости продукции и использования трудового потенциала предприятия. 3

1.  Анализ объема выпуска и отгрузки  продукции. 3

2.  Анализ движения персонала. 4

3. Анализ использования баланса рабочего времени. 7

4. Анализ оплаты труда. 8

6. Анализ состояния и использования основных фондов. 10

7. Анализ  затрат и определение финансового результата. 13

Раздел В. Реферат. Методология статистических исследований социально-экономических объектов. 9. Статистика основных фондов. 17

1. Общее понятие об основном и оборотном капитале. 17

2. Методы оценки и переоценки основных средств. 18

3. Показатели наличия, состояния, движения и использования основных средств  22

4. Показатели капитальных вложений. 25



Цена: 900 р.


Все темы готовых работ →

Другие готовые работы по теме «статистика»