Готовые работы → Эконометрика
контрольная:По территориям 12 регионов приводятся данные за 199х г., по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.) 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав
2012
Важно! При покупке готовой работы
310-03-12
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
По территориям 12 регионов приводятся данные за 199х г., по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.)
- Построить линейное уравнение парной регрессии у по х.
- Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
- Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции.
- Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
- Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Номер региона |
Прожиточный минимуму в день на одного трудоспособного человека, х |
Среднедневная заработная плата, у |
1 |
86 |
142 |
2 |
116 |
186 |
3 |
109 |
137 |
4 |
103 |
152 |
5 |
82 |
137 |
6 |
119 |
164 |
7 |
113 |
144 |
8 |
97 |
126 |
9 |
113 |
178 |
10 |
91 |
146 |
11 |
100 |
163 |
12 |
110 |
172 |
Имеются данные о величине дохода на одного члена семьи и расхода на товар А.
Требуется:
- Построить линейную модель спроса на товар А, включив в неё фактор времени. Интерпретировать полученные параметры.
- Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона.
- Оценить полученный результат при 5% уровне значимости, угодно ли уравнение для прогноза.
Показатель |
1985г. |
1986г. |
1987г. |
1988г. |
1989г. |
1990г. |
Расход на товар А, руб. |
30 |
35 |
39 |
42 |
50 |
53 |
Доход на одного члена семьи, % к 1985 г. |
100 |
102 |
106 |
109 |
116 |
120 |
Доход на одного члена семьи, % к 1985 г. |
100 |
102 |
106 |
109 |
116 |
120 |
Имеется уравнение:
Rt=a1+b12*Yt+b14*Mt+e1
Yt=a2+b21*Rt+b25*Gt+e2
It=a3+b31*Rt+e3
Где:
R расходы на потребление;
Y реальный ВВП;
M денежная масса;
I внутренние инвестиции;
G реальные гос. расходы;
t текущий период.
Требуется:
- Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить идентифицировано ли каждое уравнение модели.
- Определить метод оценки параметров модели.
- Записать приведенную форму модели.
Литература