Готовые работы → Эконометрика

контрольная:На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.1. Построи

2011

Важно! При покупке готовой работы
сообщайте Администратору код работы:

031-12-11

приблизительное количество страниц: 19

Соглашение

* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.

С условиями соглашения согласен (согласна)

Цена: 350 р.

Содержание

Вариант 4

Данные о деятельности предприятий, где:

х₁	– суммарные активы, млн.руб.
х₂	– объем реализованной продукции, тыс.руб.
х₃	– численность работающих, чел.
х₄	– рентабельность, %
х₅	– автоматизация, %
х₆	– износ основных производственных фондов, %
y	– чистая прибыль, тыс.руб.

№ п/п	х₁	х₂	х₃	х₄	х₅	х₆	y
10	6125	1797	655	24	16	62	439
11	6129	2061	638	24	22	42	494
12	3597	1011	475	31	17	61	316
13	876	388	82	16	9	65	63
14	4980	1344	609	30	24	35	407
15	2248	784	240	25	16	64	193
16	6070	1730	650	24	17	54	417
17	1585	540	174	25	18	45	133
18	2041	642	221	24	18	68	153
19	4613	1154	537	30	19	57	345
20	5929	1973	767	25	16	39	502
21	1705	425	189	29	17	50	123
22	4591	1731	489	21	13	59	361
23	6321	1680	694	28	19	48	466
24	802	452	106	15	11	61	70
25	1778	634	145	21	11	69	132
26	773	409	240	20	39	38	81
27	2186	753	301	25	17	67	185
28	6768	1952	689	25	27	40	492
29	4362	1240	482	30	17	59	368

Задание 1

На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта:

1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).

2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y).

3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы).

4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей.

5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней значимости a = 0,05 и a = 0,01.

1. Построить линейное уравнения парной регрессии y = a + bx по паре (y, х₂) экономических показателей, анализируемых в задании 1.

2. Построить интервальные оценки параметров уравнения регрессии для уровней значимости a = 0,05 и a = 0,01.

3. Проверить значимость уравнения регрессии по коэффициенту детерминации.

4. Построить интервальный прогноз для значения x_р = x₂max+10 линейного уравнения регрессии для уровней значимости a = 0,05 и a = 0,01.

На основе данных таблицы 1 (см. Приложение) построить модель множественной регрессии (для объема выборки n = 50):

1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.

2. Построить уравнение линейной регрессии. Построить графики выборочного значения фактора у, прогноза по модели и остатков.

3. Определить коэффициент множественной корреляции.

4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости α = 0,05 и α = 0,01.

5. Построить частные уравнения регрессии.

Задание 2