Готовые работы → Эконометрика
контрольная:Описание задания:Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.Построить уравнение линейной регрессии. Определить коэффициент множественной корреляции.Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Построить частные уравнения регрессии. Определить средние частные коэффициенты эластичности.
2011
Важно! При покупке готовой работы
008-12-11
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Отчет о лабораторной работе №3
Описание задания:
1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
2. Построить уравнение линейной регрессии.
3. Определить коэффициент множественной корреляции.
4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Построить частные уравнения регрессии.
6. Определить средние частные коэффициенты эластичности.
Данные о деятельности предприятий, где:
х1 |
– суммарные активы, млн.руб. |
х2 |
– объем реализованной продукции, тыс.руб. |
х3 |
– численность работающих, чел. |
х4 |
– рентабельность, % |
х5 |
– автоматизация, % |
х6 |
– износ основных производственных фондов, % |
y |
– чистая прибыль, тыс.руб. |
Статистические данные к лабораторным работам № 1, 2, 3, 4
№ п/п |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
y |
13 |
876 |
388 |
82 |
16 |
9 |
65 |
63 |
14 |
4980 |
1344 |
609 |
30 |
24 |
35 |
407 |
15 |
2248 |
784 |
240 |
25 |
16 |
64 |
193 |
16 |
6070 |
1730 |
650 |
24 |
17 |
54 |
417 |
17 |
1585 |
540 |
174 |
25 |
18 |
45 |
133 |
18 |
2041 |
642 |
221 |
24 |
18 |
68 |
153 |
19 |
4613 |
1154 |
537 |
30 |
19 |
57 |
345 |
20 |
5929 |
1973 |
767 |
25 |
16 |
39 |
502 |
21 |
1705 |
425 |
189 |
29 |
17 |
50 |
123 |
22 |
4591 |
1731 |
489 |
21 |
13 |
59 |
361 |
23 |
6321 |
1680 |
694 |
28 |
19 |
48 |
466 |
24 |
802 |
452 |
106 |
15 |
11 |
61 |
70 |
25 |
1778 |
634 |
145 |
21 |
11 |
69 |
132 |
26 |
773 |
409 |
240 |
20 |
39 |
38 |
81 |
27 |
2186 |
753 |
301 |
25 |
17 |
67 |
185 |
Отчет о лабораторной работе №4
Описание задания:
1. Построить уравнение линейной множественной регрессии в стандартизированном масштабе.
2. Оценить информативность факторов на основе уравнения линейной регрессии в стандартизированном масштабе.
3. Вычислить частные коэффициенты корреляции.
4. Оценить их значимость при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.
6. Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α = 0,05.
7. Все расчеты выполняются в MS Excel. Отчет готовиться в MS Word с описанием основных шагов выполнения данной лабораторной работы и интерпретацией полученных результатов.
8. Подготовленный отчет сдается через электронную систему обучения ГОУ ВПО КГТЭИ.
Лабораторная работа № 2
На основе таблицы данных (см. Приложение) для соответствующего варианта :
1. Построить линейное и нелинейное (экспонентциальное) уравнения регрессии по любой паре экономических показателей, анализируемых в 1 лабораторной работе.
2. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения.
3. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
4. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
5. Определить средний коэффициент эластичности.