Готовые работы → Экономика
Задание: 1. Укажите, какие из перечисленных ниже переменных являются фиктивными: номер района, количество комнат, общая площадь, жилая площадь, площадь кухни, этаж, тип дома, срок сдачи, стоимость. 2. Укажите, какие факторы являются мультиколлинеарными. 3. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности. Ответ: Из перечисленных переменных являются фиктивными : номер района, тип дома, этаж. 2. Мультиколлинеарная зависимость присутствует, если коэффициент парной корреляции : [rxixj] >0.7 Это условие выполняется для факторов х2 и х3 ;х2 и х4 ; х3 и
2016
Важно! При покупке готовой работы
021-11-16
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Задание:
1. Укажите, какие из перечисленных ниже переменных являются фиктивными: номер района, количество комнат, общая площадь, жилая площадь, площадь кухни, этаж, тип дома, срок сдачи, стоимость.
2. Укажите, какие факторы являются мультиколлинеарными.
3. Запишите новое уравнение многофакторной регрессии, после устранения мультиколлинеарности.
Ответ: Из перечисленных переменных являются фиктивными : номер района, тип дома, этаж.
2. Мультиколлинеарная зависимость присутствует, если коэффициент парной корреляции : [rxixj] >0.7
Это условие выполняется для факторов
х2 и х3 ;х2 и х4 ; х3 и х4; х3 и х5; х4 и х5,т.к.
rx2x3=0.98; rx2x4=0.76; rx3x4=0.84; rx3x5=0.86; rx4x5=0.80
Нашли мультиколлинеарные факторы.
Для устранения мультиколлинеарности используется метод исключения переменных . Будем исключать факторы ,имеющие наименьшее значение rxij.
Исключаем х2, т.к. 0,91>0,83 , т.е. rx3y>rx2y
Исключаем х5, т.к. 0,91>0.77 т.е. rx3y>rx5y
Исключаем х4, т.к. 0,91>0.27 т.е. rx3y>rx4y
Исключаем х6, т.к. 0,91>0.60 т.е. rx3y>rx6y
Исключаем х8, т.к. 0,91>0.75 т.е. rx3y>rx8y
Исключаем х7, т.к. 0,91>0.80 т.е. rx3y>rx7y
4. Новое уравнение многофакторной регрессии , после устранения мультиколлинеарности –у= а0+ в3х3+е
Фрагмент работы
Задача к теме 5
По имеющимся данным, представленным в таблице, получена матрица парных коэффициентов корреляции.
Номер района, а/б |
Кол-во комнат |
Общая площадь |
Жилая площадь |
Площадь кухни |
Этаж, средние/крайние |
Дом, кирп/ пан |
Срок сдачи, ч/з _ мес. |
Стоимость квартиры, тыс. $ |
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Х8 |
Y |
|
1 |
1 |
39,8 |
19 |
7 |
1 |
2 |
7 |
20,5 |
|
1 |
1 |
53,2 |
19,4 |
9 |
2 |
1 |
3 |
23,6 |
|
2 |
1 |
46 |
18 |
9 |
2 |
2 |
1 |
14,2 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
1 |
5 |
370 |
180 |
35 |
2 |
2 |
2 |
190 |
|
2 |
5 |
231,2 |
149 |
30 |
2 |
2 |
2 |
139,2 |
|
2 |
6 |
251,5 |
167 |
32,5 |
2 |
1 |
5 |
157,2 |