Готовые работы → Эконометрика
Множественная корреляция
2016
Важно! При покупке готовой работы
479-10-16
сообщайте Администратору код работы:
Содержание
Оглавление
1.1. Основные задачи многомерного корреляционного анализа
1.2. Множественный коэффициент корреляции (МКК)
1.3. Частные коэффициенты корреляции (ЧКК)
2. Многомерный регрессионный анализ.
2.1.Задачи многомерного регрессионного анализа.
2.2. Классическая нормальная линейная модель множественной регрессии
3.1.Уравнение множественной регрессии.
3.2. Матрица парных коэффициентов корреляции R.
3.3. Частные коэффициенты корреляции.
3.4. Анализ параметров уравнения регрессии.
3.5. Частные коэффициенты эластичности.
3.6. Проверка общего качества уравнения множественной регрессии.
Фрагмент работы
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших в экономическом анализе. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решение политика. Так, например, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики.
В наиболее общем виде в области изучения взаимосвязей исследователя интересует количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяется две группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другого - регрессионный анализ. В то же время ряд исследователей объединяет эти методы в корреляционно - регрессионный анализ, что объясняется наличием целого ряда вычислительных процедур, взаимодополнения при интерпретации результатов и др.
Руководитель:
