Готовые работы → Эконометрика
Лабораторная работа № 1 часть 1 На основе данных таблицы (приложение А): 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших и наименьший коэффициенты корреляции, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции на основе соответствующих гипотез. 5. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции. 6. Построить линейное и нелинейное (экспоненциальное) уравнения регрес
2016
Важно! При покупке готовой работы
152-02-16
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Лабораторная работа № 1 часть 1
На основе данных таблицы (приложение А):
1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).
2. Выбрать два наибольших и наименьший коэффициенты корреляции, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y).
3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы).
4. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции на основе соответствующих гипотез.
5. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции.
6. Построить линейное и нелинейное (экспоненциальное) уравнения регрессии по любой паре экономических показателей, анализируемых в 1 лабораторной работе.
7. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения на основе соответствующих гипотез.
8. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
9. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
10. Определить средний коэффициент эластичности.
Лабораторная работа № 1 часть 2
На основе таблицы данных (Приложение А):
1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
2. Построить уравнение линейной регрессии.
3. Определить коэффициент множественной корреляции.
4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01.
5. Построить частные уравнения регрессии.
6. Определить средние частные коэффициенты эластичности.
Фрагмент работы
Статистические данные к лабораторной работе № 1, часть1 и часть 2.
Статистические данные к лабораторной работе № 1, часть1 и часть 2.
№ п/п |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
y |
31 |
914 |
369 |
67 |
18 |
10 |
63 |
68 |
32 |
5227 |
1458 |
569 |
26 |
16 |
54 |
386 |
33 |
4355 |
1366 |
448 |
28 |
21 |
57 |
377 |
34 |
5790 |
1829 |
674 |
24 |
18 |
41 |
445 |
35 |
2929 |
1110 |
381 |
22 |
13 |
61 |
245 |
36 |
2536 |
831 |
284 |
23 |
18 |
68 |
194 |
37 |
6491 |
1829 |
606 |
25 |
18 |
46 |
456 |
38 |
1617 |
677 |
141 |
18 |
10 |
66 |
121 |
№ п/п |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
y |
31 |
914 |
369 |
67 |
18 |
10 |
63 |
68 |
32 |
5227 |
1458 |
569 |
26 |
16 |
54 |
386 |
33 |
4355 |
1366 |
448 |
28 |
21 |
57 |
377 |
34 |
5790 |
1829 |
674 |
24 |
18 |
41 |
445 |
35 |
2929 |
1110 |
381 |
22 |
13 |
61 |
245 |
36 |
2536 |
831 |
284 |
23 |
18 |
Цена: 500 р.
Другие готовые работы по теме «эконометрика»
Заказать авторскую работу |