Готовые работы → Эконометрика

Контрольная работа.Множественная регрессия и корреляция.Задание: 1. Проверить наличие коллинеарности факторов. 2. Отобрать неколлинеарные факторы. 3. Построить уравнение линейной регрессии. 4. Определить коэффициент множественной корреляции. 5. Проверить значимость уравнения регрессии и параметров линейной регрессии при уровне значимости α. 6. Построить частные уравнения регрессии. 7. Определить средние частные коэффициенты эластичности. 8. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе. 9. Сравнить факторы по силе влияния на результат (по уравнению линейной рег

20211

С условиями соглашения согласен (согласна)

Содержание

Задание:

1. Проверить наличие коллинеарности факторов.

2. Отобрать неколлинеарные факторы.

3. Построить уравнение линейной регрессии.

4. Определить коэффициент множественной корреляции.

5. Проверить значимость уравнения регрессии и параметров линейной регрессии при уровне значимости α.

6. Построить частные уравнения регрессии.

7. Определить средние частные коэффициенты эластичности.

8. Построить уравнение линейной регрессии в стандартизированном масштабе.

9. Сравнить факторы по силе влияния на результат (по уравнению линейной регрессии в стандартизированном масштабе).

10. Вычислить частные коэффициенты корреляции. Оценить их значимость при уровне значимости α.

11. Оценить информативность факторов на основе частных коэффициентов корреляции.

12. Построить уравнение регрессии с учетом только информативных факторов.

13. Проверить гипотезу о гомоскедастичности ряда остатков с уровнем значимости α.

14. Выполнить точечный и интервальный прогноз.

Фрагмент работы

Исключим из рассмотрения С = 15 центральных наблюдений (таблица 5, цветом выделены исключаемые данные), при этом в верхней и нижней частях таблице должно остаться одинаковое число наблюдений (n1 = n2 = k, где n1 - количество наблюдений в верхней подвыборке, n2 - количество наблюдений в нижней подвыборке).

Проверим гомоскедастичность остатков по фактору x2. Построим уравнение регрессии на основе данных верхней части таблицы 5, используя инструмент «Данные / Анализ данных / Регрессия».

Из таблицы дисперсионного анализа находим остаточную сумму квадратов (графа «SS») S1 = 41,657.

Все темы готовых работ →

Другие готовые работы по теме «эконометрика»