Готовые работы → Экономика
Контрольная работа.Эконометрика.1. Анализ зависимостей в слабых шкалах (20 баллов) По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05. 2.Линейный регрессионный анализ (30 баллов) Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания: Построить диаграмму рассеяни
2021
Важно! При покупке готовой работы
285-04-21
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
1. Анализ зависимостей в слабых шкалах (20 баллов)
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.
2.Линейный регрессионный анализ (30 баллов)
Для приведенных ниже вариантов выполнить следующие пункты задания:
- Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
- Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
- Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
- Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
- Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
- Проверить ошибки на нормальность.
- Определить коэффициент эластичности.
- Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
- Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.
9. Дан временной ряд, характеризующий динамику издержек некоторой продукции.
Год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Продукция |
40 |
82 |
97 |
24 |
78 |
57 |
84 |
41 |
60 |
35 |
35 |
48 |
47 |
48 |
56 |
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять лет. Проверить модель на значимость.
Фрагмент работы
3. Множественный регрессионный анализ(30 баллов)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
3. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.