Готовые работы → Эконометрика
Контрольная работа.Лабораторная работа № 2. Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии с помощью теста Чоу (Chow) Вариант 3 Цель работы: освоение методики проверки гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок. Задачи работы: 1 Построение моделей линейной регрессии для двух выборок 2 Оценкастатистической значимости полученных коэффициентов уравнения регрессии; 3 Применение теста Чоу для проверки гипотезыо совпадении уравнений регрессии для двух выборок. Имеются две выборки объемами n1=11 и n2=17 соответственно (таблицы 2.1 и 2.2). Лаборатор
2020
Важно! При покупке готовой работы
208-09-20
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Лабораторная работа № 2. Исследование структурной устойчивости коэффициентов регрессии с помощью теста Чоу (Chow)
Вариант 3
Цель работы: освоение методики проверки гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок.
Задачи работы:
1 Построение моделей линейной регрессии для двух выборок
2 Оценкастатистической значимости полученных коэффициентов уравнения регрессии;
3 Применение теста Чоу для проверки гипотезыо совпадении уравнений регрессии для двух выборок.
Имеются две выборки объемами n1=11 и n2=17 соответственно (таблицы 2.1 и 2.2).
Лабораторная работа № 6. Методы обнаружения автокорреляции
Вариант 3
Цель работы: овладение методикой обнаружения автокорреляции в регрессионных моделях.
Задачи работы:
1 Построение линейной регрессионной модели зависимости курса иностранной валюты от фактора времени;
2 Проверка статистической значимости полученных оценок параметров уравнения регрессии;
3 Обнаружение автокорреляции с помощью графического метода, метода рядов и расчета критерия Дарбина-Уотсона.
Валюта – Китайский юань CNY
Исходные данные для выполнения работы представлены в таблице 6.1.
Фрагмент работы
Критическое значение , следовательно, оба коэффициента являются статистически значимыми (, ).
3 Произвдем расчет оценок случайных отклонений ei:
|
(6.2) |
ВMSExcelв пакете анализа «Регрессия» расчет случайных отклонений еi (остатков) происходит автоматически (рисунок 6.3).