Готовые работы → Математические дисциплины
Лабораторная работа. 1. Случайная величина имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением, равным 3. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания по выборочной средней =16, если объем выборки равен 12 и задана надежность оценки . 1. Количественный признак генеральной совокупности распределен нормально с известным средним квадратическим отклонением =3. Найти доверительный интервал, покрывающий неизвестное математическое ожидание по выборочной средней = 20, если объем выборки равен 50 и зад
2020
Важно! При покупке готовой работы
083-06-20
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
1. Случайная величина имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением, равным 3. Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания по выборочной средней =16, если объем выборки равен 12 и задана надежность оценки .
1. Количественный признак генеральной совокупности распределен нормально с известным средним квадратическим отклонением =3. Найти доверительный интервал, покрывающий неизвестное математическое ожидание по выборочной средней = 20, если объем выборки равен 50 и задана надежность оценки =0,999.
1. Количественный признак генеральной совокупности распределен нормально. По выборке объема =25 найдено «исправленное среднее квадратичекое отклонение =0,75. Найти доверительный интервал, покрывающий генеральное среднее квадратическое отклонение с надежностью =0,95.
1. При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты:
Эмпирические |
5 |
13 |
26 |
18 |
10 |
3 |
Теоретические |
3 |
14 |
29 |
16 |
12 |
1 |
Фрагмент работы
1. Наблюдаемые значения признака - население района (тыс.чел.) представлены в таблице 1.1.
2. Построенные в лабораторной работе 1, гистограмма (рис. 1.1) и полигон относительных частот (рис. 1.2), напоминают кривую Гаусса. Поэтому выдвинем нулевую гипотезу : генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, распределена по нормальному закону.
2. Проверим эту гипотезу по критерию согласия Пирсона, согласно которому, сравниваются эмпирические, частоты и теоретические частоты . Для нахождения теоретических частот необходимо вычислить теоретические вероятности попадания случайной величины в интервал . Учитывая замечание, два последних интервала объединим и крайние значения частичных интервалов заменим на и .