Готовые работы → Эконометрика

Лабораторная работа.Линейная модель(модель №1) При проведении анализа рассматривается линейная модель. Таблица 1 Таблица основных характеристик линейной модели Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-465 Зависимая переменная: PRICE Коэффициент Ст. ошибка t-статистика P-значение const −1704,05 527,735 −3,229 0,0013 * PLANTSP 318,178 27,1291 11,73 <0,0001 * LIVSP 194,802 22,0046 8,853 <0,0001 * KITSP 574,694 77,0494 7,459 <0,0001 * NUMROOM 1428,68 317,183 4,504 <0,0001 * CAT 1076,41 255,608 4,211 <0,0001 * FLOOR −261,855 151,852 −1,724 0,0853 * BALC 782,264 280,933 2,785 0,0056

2020

Важно! При покупке готовой работы
сообщайте Администратору код работы:

236-05-20

приблизительное количество страниц: 4

Соглашение

* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.

С условиями соглашения согласен (согласна)

Цена: 1000 р.

Лабораторная работа «Исследование рынка квартир» Вариант № 3 (0 кб)

Содержание

Линейная модель(модель №1)

При проведении анализа рассматривается линейная модель.

Таблица 1

Таблица основных характеристик линейной модели

Модель 1: МНК, использованы наблюдения 1-465
Зависимая переменная: PRICE
	Коэффициент		Ст. ошибка		t-статистика	P-значение
const	−1704,05		527,735		−3,229	0,0013		***
PLANTSP	318,178		27,1291		11,73	<0,0001		***
LIVSP	194,802		22,0046		8,853	<0,0001		***
KITSP	574,694		77,0494		7,459	<0,0001		***
NUMROOM	1428,68		317,183		4,504	<0,0001		***
CAT	1076,41		255,608		4,211	<0,0001		***
FLOOR	−261,855		151,852		−1,724	0,0853		*
BALC	782,264		280,933		2,785	0,0056		***
Среднее зав. перемен		16329,57		Ст. откл. зав. перемен			6662,340
Сумма кв. остатков		3,13e+09		Ст. ошибка модели			2616,222
R-квадрат		0,848122		Испр. R-квадрат			0,845796
F(7, 457)		364,5718		Р-значение (F)			1,5e-182
Лог. правдоподобие		−4315,083		Крит. Акаике			8646,166
Крит. Шварца		8679,302		Крит. Хеннана-Куинна			8659,208

Значение скорректированного коэффициента детерминации (R-квадрат) - 0,845796063 - больше 0,7, значит модель хорошо описывает выборочные данные.

P-значение статистики Фишера (1,50389712167825E-182) меньше 0,05, следовательно гипотеза о незначимости модели отвергается в пользу альтернативной, т.е. модель является значимой с возможной 5%-ной ошибкой.

P-значения параметров при существенных факторах PLANTSP, LIVSP, KITSP, NUMROOM, CAT, BALC меньше 0,05, следовательно, основная гипотеза о незначимости параметров отвергается в пользу альтернативной, т.е. параметры при этих факторах значимые с 5% ошибкой. Это означает что модель учитывает влияние данных факторов на зависимую переменную. P-значение параметра при существенном факторе FLOOR больше 0,05, то есть основная гипотеза о незначимости не отвергается, параметр является статистически незначимым. Это означает, что модель возможно не учитывает влияние параметра на зависимую переменную.

Так как значение величины средней относительной погрешности меньше 25%, модель хорошо описывает выборочные данные.

Наличие статистически незначимого параметра означает, что модель является непригодной для дальнейшего анализа.

Экспоненциальная модель (модель №2)

При проведении анализа рассматривается экспоненциальная модель.

Таблица 2

Таблица основных характеристик экспоненциальной модели

Модель 2: МНК, использованы наблюдения 1-465
Зависимая переменная: l_PRICE
const	8,50218		0,0366617		231,9	<0,0001		***
PLANTSP	0,00717235		0,00188465		3,806	0,0002		***
LIVSP	0,00716278		0,00152866		4,686	<0,0001		***
KITSP	0,0545585		0,00535261		10,19	<0,0001		***
NUMROOM	0,158019		0,0220346		7,171	<0,0001		***
CAT	0,0589482		0,0177570		3,320	0,0010		***
FLOOR	−0,0255986		0,0105491		−2,427	0,0156		**
BALC	0,0766342		0,0195164		3,927	<0,0001		***
Среднее зав. перемен		9,623942		Ст. откл. зав. перемен			0,394336
Сумма кв. остатков		15,09588		Ст. ошибка модели			0,181749
R-квадрат		0,790778		Испр. R-квадрат			0,787573
F(7, 457)		246,7543		Р-значение (F)			7,7e-151
Лог. правдоподобие		137,1142		Крит. Акаике			−258,2284
Крит. Шварца		−225,0921		Крит. Хеннана-Куинна			−245,1859

Значение скорректированного коэффициента детерминации (R-квадрат) - 0,787573040879862 больше 0,7, значит модель хорошо описывает выборочные данные.

P-значение статистики Фишера (7,7481975598568E-151) меньше 0,05, следовательно, гипотеза о незначимости модели отвергается в пользу альтернативной, т.е. модель является значимой с возможной 5%-ной ошибкой.

P-значения параметров при существенных факторах PLANTSP, LIVSP, KITSP, NUMROOM, CAT, FLOOR, BALC меньше 0,05, следовательно основная гипотеза о незначимости параметров отвергается в пользу альтернативной, т.е. параметры при этих факторах значимые с 5% ошибкой. Это означает что модель учитывает влияние данных факторов на зависимую переменную.

Так как, значение величины средней относительной погрешности меньше 25%, модель хорошо описывает выборочные данные.

Отсутствие статистически незначимого параметра означает, что модель является пригодной для дальнейшего анализа.

Степенная модель (модель №6)

При проведении анализа рассматривается степенная модель.

Таблица 3

Таблица основных характеристик степенной модели

Модель 6: МНК, использованы наблюдения 1-465
Зависимая переменная: l_PRICE
const	7,44968		0,119336		62,43	<0,0001		***
KITSP	0,0487093		0,00501569		9,711	<0,0001		***
NUMROOM	0,104824		0,0201294		5,208	<0,0001		***
CAT	0,0749918		0,0163701		4,581	<0,0001		***
FLOOR	−0,0236014		0,0100070		−2,358	0,0188		**
BALC	0,0581930		0,0183936		3,164	0,0017		***
l_PLANTSP	0,175567		0,0274374		6,399	<0,0001		***
l_LIVSP	0,330315		0,0443243		7,452	<0,0001		***
Среднее зав. перемен		9,623942		Ст. откл. зав. перемен			0,394336
Сумма кв. остатков		13,50594		Ст. ошибка модели			0,171911
R-квадрат		0,812814		Испр. R-квадрат			0,809946
F(7, 457)		283,4882		Р-значение (F)			7,5e-162
Лог. правдоподобие		162,9897		Крит. Акаике			−309,9794
Крит. Шварца		−276,8431		Крит. Хеннана-Куинна			−296,9369

Значение скорректированного коэффициента детерминации (R-квадрат) - 0,809946449588229 больше 0,7, значит модель хорошо описывает выборочные данные.

P-значение статистики Фишера (7,4927602601033E-162) меньше 0,05, следовательно, гипотеза о незначимости модели отвергается в пользу альтернативной, т.е. модель является значимой с возможной 5%-ной ошибкой.

P-значения параметров при существенных факторах ln(PLANTSP), ln(LIVSP), KITSP, NUMROOM, CAT, FLOOR, BALC меньше 0,05, следовательно основная гипотеза о незначимости параметров отвергается в пользу альтернативной, т.е. параметры при этих факторах значимые с 5% ошибкой. Это означает что модель учитывает влияние данных факторов на зависимую переменную.

Модель №4

При проведении анализа рассматривается логарифмическая модель.

Таблица 4

Таблица основных характеристик логарифмической модели

Модель 4: МНК, использованы наблюдения 1-465
Зависимая переменная: PRICE
const	−7208,40		829,476		−8,690	<0,0001		***
LIVSP	163,611		23,3737		7,000	<0,0001		***
KITSP	670,491		83,2410		8,055	<0,0001		***
NUMROOM	2027,69		331,831		6,111	<0,0001		***
CAT	1459,50		272,288		5,360	<0,0001		***
FLOOR	−346,498		163,325		−2,122	0,0344		**
BALC	639,515		302,894		2,111	0,0353		**
l_PLANTSP	3444,37		446,911		7,707	<0,0001		***
Среднее зав. перемен		16329,57		Ст. откл. зав. перемен			6662,340
Сумма кв. остатков		3,60e+09		Ст. ошибка модели			2807,226
R-квадрат		0,825136		Испр. R-квадрат			0,822458
F(7, 457)		308,0666		Р-значение (F)			1,4e-168
Лог. правдоподобие		−4347,849		Крит. Акаике			8711,699
Крит. Шварца		8744,835		Крит. Хеннана-Куинна			8724,741

Значение скорректированного коэффициента детерминации (R-квадрат) - 0,822458018882106 больше 0,7, значит модель хорошо описывает выборочные данные.

P-значение статистики Фишера (1,35838036220777E-168) меньше 0,05, следовательно, гипотеза о незначимости модели отвергается в пользу альтернативной, т.е. модель является значимой с возможной 5%-ной ошибкой.

Фрагмент работы

ВЫВОД ИТОГОВ

Регрессионная статистика		Вывод: на 84% построенная модель объясняет значение цены в зависимости от факторов (16% приходится на другие факторы). Достаточное качество модели
Множественный R	0,9207173
R-квадрат	0,8477204
Нормированный R-квадрат	0,8453879
Стандартная ошибка	2614,6039
Наблюдения	465

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	7	17391575515	2484510788	363,43696	2,7481E-182	Вывод: Fнабл>Fкр, уравнение значимо
Остаток	457	3124122098	6836153,39
Итого	464	20515697613

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-1687,4997	527,8485113	-3,1969393	0,0014853	-2724,810913	-650,18839	-2724,8109	-650,18839
PLANTSP	319,31757	27,0956086	11,7848457	3,561E-28	266,0701305	372,565	266,07013	372,565
LIVSP	195,31703	21,96843312	8,89080404	1,413E-17	152,1453614	238,48871	152,14536	238,48871
KITSP	570,01177	76,95681182	7,40690465	6,288E-13	418,7786652	721,24487	418,77867	721,24487
NUMROOM	1412,8747	316,8518479	4,45910192	1,037E-05	790,2074156	2035,542	790,20742	2035,542
CAT	1078,9021	255,3645436	4,22494876	2,886E-05	577,0677559	1580,7365	577,06776	1580,7365
FLOOR	-258,1844	151,6855943	-1,7021023	0,0894163	-556,2721504	39,903351	-556,27215	39,903351
BALC	810,42635	280,0348907	2,89401919	0,0039854	260,1106044	1360,7421	260,1106	1360,7421

Цена: 1000 р.

Все темы готовых работ →

Другие готовые работы по теме «эконометрика»

Готовые работы → Эконометрика

Линейная модель(модель №1)

Экспоненциальная модель (модель №2)

Степенная модель (модель №6)

Модель №4

Быстрые ссылки

Как купить готовую работу