Готовые работы → Экономика
Контрольная работа.Моделирование .Вариант9 Задача1 Составитьэкономико-математическиемоделиследующей задачи: В дневном рационе сельскохозяйственных животных должны содержаться следующие питательные вещества: кормовых единиц − не менее 1.6 кг; протеина − не менее 200 г; каротина − не менее 10 мг. При откорме используют ячмень, бобы и сенную муку. Содержание питательных веществ в 1 кг каждого из кормов и стоимости 1 кг кормов приведены в таблице: Питательное вещество Количество единиц питательного вещества в 1 кг корма Ячмень Бобы Сенная мука Кормовые единицы, кг 0,8 0,9 0,6 Проте
2020
Важно! При покупке готовой работы
     233-05-20
сообщайте Администратору код работы: 
    
Вариант9
Задача1
Составитьэкономико-математическиемоделиследующей задачи:
В дневном рационе сельскохозяйственных животных должны содержаться следующие питательные вещества: кормовых единиц − не менее 1.6 кг; протеина − не менее 200 г; каротина − не менее 10 мг. При откорме используют ячмень, бобы и сенную муку. Содержание питательных веществ в 1 кг каждого из кормов и стоимости 1 кг кормов приведены в таблице:
| 
 Питательное вещество  | 
 Количество единиц питательного вещества в 1 кг корма  | 
||
| 
 Ячмень  | 
 Бобы  | 
 Сенная мука  | 
|
| 
 Кормовые единицы, кг  | 
 0,8  | 
 0,9  | 
 0,6  | 
| 
 Протеин, г  | 
 80  | 
 280  | 
 240  | 
| 
 Каротин, мг  | 
 5  | 
 5  | 
 100  | 
| 
 Цена 1 кг корма, центы  | 
 30  | 
 40  | 
 50  | 
Составить дневной рацион минимальной стоимости, удовлетворяющий требованием питательности.
Задача 2
Построить на плоскости область допустимых решений системы линейных неравенств, найти наибольшее и наименьшее значения линейной функции Z(X):
Задача 3
Решить задачи линейного программирования симплексметодом
Задача 4
Туристической фирме необходимо разместить три группы туристов Т1, Т2, Т3 количеством 69, 129 и 109 человек соответственно, прибывших в аэропорты, по четырем гостиницам Г1, Г2, Г3, Г4. Стоимость перевозки одного туриста и количество свободных номеров в гостиницах указаны в таблице:
| 
 Группы  | 
 Количество туристов  | 
 Стоимость перевозки одного туриста из аэропорта в гостиницу  | 
|||
| 
 Г1  | 
 Г2  | 
 Г3  | 
 Г4  | 
||
| 
 Т1  | 
 69  | 
 1  | 
 2  | 
 5  | 
 3  | 
| 
 Т2  | 
 129  | 
 1  | 
 6  | 
 5  | 
 2  | 
| 
 Т3  | 
 109  | 
 6  | 
 3  | 
 7  | 
 4  | 
| 
 Количество свободных мест в гостинице  | 
 29  | 
 119  | 
 49  | 
 110  | 
|
Составить план перевозок туристов из аэропортов в гостиницы, который обеспечит минимальные транспортные издержки при условиях размещения всех туристов и заполнения всех свободных мест в гостиницах.
Задача 5
Коммерческий директор торговой организации желает открыть филиал в районном центре города. Ему дают «добро» в четырех районных центрах А, В, С и D. Затраты на строительство не определены и, в связи с позиций партнеров, зависят от того, какой будет спрос на предлагаемый товар в период строительства. Возможны 5 вариантов развития ситуации: S1, S2, S3, S4, S5. Матрица затрат имеет вид:
| 
 
  | 
 S1  | 
 S2  | 
 S3  | 
 S4  | 
 S5  | 
| 
 A  | 
 27  | 
 31  | 
 23  | 
 7  | 
 29  | 
| 
 B  | 
 31  | 
 11  | 
 22  | 
 30  | 
 21  | 
| 
 C  | 
 32  | 
 32  | 
 16  | 
 13  | 
 34  | 
| 
 D  | 
 8  | 
 18  | 
 31  | 
 33  | 
 16  | 
Используя критерии Лапласа, Вальда, метод максимального оптимизма, Сэвиджа, Гурвица с а=0,6, принять оптимальное решение.
Фрагмент работы
Задача 5
Коммерческий директор торговой организации желает открыть филиал в районном центре города. Ему дают «добро» в четырех районных центрах А, В, С и D. Затраты на строительство не определены и, в связи с позиций партнеров, зависят от того, какой будет спрос на предлагаемый товар в период строительства. Возможны 5 вариантов развития ситуации: S1, S2, S3, S4, S5. Матрица затрат имеет вид:
| 
 
  | 
 S1  | 
 S2  | 
 S3  | 
 S4  | 
 S5  | 
| 
 A  | 
 27  | 
 31  | 
 23  | 
 7  | 
 29  | 
| 
 B  | 
 31  | 
 11  | 
 22  | 
 30  | 
 21  | 
| 
 C  | 
 32  | 
 32  | 
 16  | 
 13  | 
 34  | 
| 
 D  | 
 8  | 
 18  | 
 31  | 
 33  | 
 16  | 
Используя критерии Лапласа, Вальда, метод максимального оптимизма, Сэвиджа, Гурвица с а=0,6, принять оптимальное решение.
Решение:
Критерий Лапласа.
Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:
q1 = q2 = ... = qn = 1/n.
qi = 1/5
| 
 Ai  | 
 S1  | 
 S2  | 
 S3  | 
 S4  | 
 S5  | 
 ∑(aij)  | 
| 
 A  | 
 5,4  | 
 6,2  | 
 4,6  | 
 1,4  | 
 5,8  | 
 23,4  | 
| 
 B  | 
 6,2  | 
 2,2  | 
 4,4  | 
 6  | 
 4,2  | 
 23  | 
| 
 C  | 
 6,4  | 
 6,4  | 
 3,2  | 
 2,6  | 
 6,8  | 
 25,4  | 
| 
 D  | 
 1,6  | 
 3,6  | 
 6,2  | 
 6,6  | 
 3,2  | 
 21,2  | 
| 
 pj  | 
 0,2  | 
 0,2  | 
 0,2  | 
 0,2  | 
 0,2  | 
 
  | 
Max (23,4; 23; 25,4; 21,2) =25,4
Вывод: С.
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(minaij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.