Готовые работы → Экономика
Контрольная работа.Моделирование .Вариант9 Задача1 Составитьэкономико-математическиемоделиследующей задачи: В дневном рационе сельскохозяйственных животных должны содержаться следующие питательные вещества: кормовых единиц − не менее 1.6 кг; протеина − не менее 200 г; каротина − не менее 10 мг. При откорме используют ячмень, бобы и сенную муку. Содержание питательных веществ в 1 кг каждого из кормов и стоимости 1 кг кормов приведены в таблице: Питательное вещество Количество единиц питательного вещества в 1 кг корма Ячмень Бобы Сенная мука Кормовые единицы, кг 0,8 0,9 0,6 Проте
2020
Важно! При покупке готовой работы
233-05-20
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Вариант9
Задача1
Составитьэкономико-математическиемоделиследующей задачи:
В дневном рационе сельскохозяйственных животных должны содержаться следующие питательные вещества: кормовых единиц − не менее 1.6 кг; протеина − не менее 200 г; каротина − не менее 10 мг. При откорме используют ячмень, бобы и сенную муку. Содержание питательных веществ в 1 кг каждого из кормов и стоимости 1 кг кормов приведены в таблице:
Питательное вещество |
Количество единиц питательного вещества в 1 кг корма |
||
Ячмень |
Бобы |
Сенная мука |
|
Кормовые единицы, кг |
0,8 |
0,9 |
0,6 |
Протеин, г |
80 |
280 |
240 |
Каротин, мг |
5 |
5 |
100 |
Цена 1 кг корма, центы |
30 |
40 |
50 |
Составить дневной рацион минимальной стоимости, удовлетворяющий требованием питательности.
Задача 2
Построить на плоскости область допустимых решений системы линейных неравенств, найти наибольшее и наименьшее значения линейной функции Z(X):
Задача 3
Решить задачи линейного программирования симплексметодом
Задача 4
Туристической фирме необходимо разместить три группы туристов Т1, Т2, Т3 количеством 69, 129 и 109 человек соответственно, прибывших в аэропорты, по четырем гостиницам Г1, Г2, Г3, Г4. Стоимость перевозки одного туриста и количество свободных номеров в гостиницах указаны в таблице:
Группы |
Количество туристов |
Стоимость перевозки одного туриста из аэропорта в гостиницу |
|||
Г1 |
Г2 |
Г3 |
Г4 |
||
Т1 |
69 |
1 |
2 |
5 |
3 |
Т2 |
129 |
1 |
6 |
5 |
2 |
Т3 |
109 |
6 |
3 |
7 |
4 |
Количество свободных мест в гостинице |
29 |
119 |
49 |
110 |
Составить план перевозок туристов из аэропортов в гостиницы, который обеспечит минимальные транспортные издержки при условиях размещения всех туристов и заполнения всех свободных мест в гостиницах.
Задача 5
Коммерческий директор торговой организации желает открыть филиал в районном центре города. Ему дают «добро» в четырех районных центрах А, В, С и D. Затраты на строительство не определены и, в связи с позиций партнеров, зависят от того, какой будет спрос на предлагаемый товар в период строительства. Возможны 5 вариантов развития ситуации: S1, S2, S3, S4, S5. Матрица затрат имеет вид:
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
A |
27 |
31 |
23 |
7 |
29 |
B |
31 |
11 |
22 |
30 |
21 |
C |
32 |
32 |
16 |
13 |
34 |
D |
8 |
18 |
31 |
33 |
16 |
Используя критерии Лапласа, Вальда, метод максимального оптимизма, Сэвиджа, Гурвица с а=0,6, принять оптимальное решение.
Фрагмент работы
Задача 5
Коммерческий директор торговой организации желает открыть филиал в районном центре города. Ему дают «добро» в четырех районных центрах А, В, С и D. Затраты на строительство не определены и, в связи с позиций партнеров, зависят от того, какой будет спрос на предлагаемый товар в период строительства. Возможны 5 вариантов развития ситуации: S1, S2, S3, S4, S5. Матрица затрат имеет вид:
|
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
A |
27 |
31 |
23 |
7 |
29 |
B |
31 |
11 |
22 |
30 |
21 |
C |
32 |
32 |
16 |
13 |
34 |
D |
8 |
18 |
31 |
33 |
16 |
Используя критерии Лапласа, Вальда, метод максимального оптимизма, Сэвиджа, Гурвица с а=0,6, принять оптимальное решение.
Решение:
Критерий Лапласа.
Если вероятности состояний природы правдоподобны, для их оценки используют принцип недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, т.е.:
q1 = q2 = ... = qn = 1/n.
qi = 1/5
Ai |
S1 |
S2 |
S3 |
S4 |
S5 |
∑(aij) |
A |
5,4 |
6,2 |
4,6 |
1,4 |
5,8 |
23,4 |
B |
6,2 |
2,2 |
4,4 |
6 |
4,2 |
23 |
C |
6,4 |
6,4 |
3,2 |
2,6 |
6,8 |
25,4 |
D |
1,6 |
3,6 |
6,2 |
6,6 |
3,2 |
21,2 |
pj |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
0,2 |
|
Max (23,4; 23; 25,4; 21,2) =25,4
Вывод: С.
Критерий Вальда.
По критерию Вальда за оптимальную принимается чистая стратегия, которая в наихудших условиях гарантирует максимальный выигрыш, т.е.
a = max(minaij)
Критерий Вальда ориентирует статистику на самые неблагоприятные состояния природы, т.е. этот критерий выражает пессимистическую оценку ситуации.