Готовые работы → Статистика
контрольная работа : Модульная единица 1.3. Обобщающие статистические показатели Задача 1. Имеются данные о плановом задании и фактическом выполнении объема продаж магазином продовольственных товаров за два года. Модульная единица 1.5. Средние величины и показатели вариации Задача 2. Имеются данные о количестве правонарушений по районам в расчете на 10000 человек:. Задача 4. Имеются данные о количестве экспертиз, провидимых в среднем, за одну смену одним экспертом. Все эксперты разбиты на группы относительно стажа работы I: до 5 лет, II: 5–15 лет, III: 15 и выше лет
2015
Важно! При покупке готовой работы
024-11-15
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Контрольная работа состоит из 18 задач: каждая задача-выполняется по 1 варианту. Задачи находятся в ЭУМК, в разделе "Задачи"
Модульная единица 1.3. Обобщающие статистические показатели
Задача 1. Имеются данные о плановом задании и фактическом выполнении объема продаж магазином продовольственных товаров за два года.
Таблица З.1
Наименование товара |
Вариант 1 |
|||
Объем продаж, тыс.руб. |
||||
Базисный год |
Отчетный год |
|||
План |
Факт |
План |
Факт |
|
Мясо |
3200 |
3189 |
4100 |
5130 |
Молоко |
1800 |
2112 |
2000 |
1860 |
Зерно |
600 |
701 |
400 |
560 |
Овощи |
7800 |
7823 |
8200 |
7900 |
Рассчитать:
1. Показатели выполнения плана, по каждому виду товара и по общему объемов товара.
2. Показатели структуры по фактическому объему продаж, за два года.
3. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов.
4. Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов.
5. Индекс различий.
Модульная единица 1.5. Средние величины и показатели вариации
Задача 2. Имеются данные о количестве правонарушений по районам в расчете на 10000 человек:
Таблица З.2
№ |
Количество правонарушений. |
1 |
9,2 |
2 |
10,3 |
3 |
9,2 |
4 |
8,9 |
5 |
9,2 |
6 |
10,0 |
7 |
10,0 |
8 |
11,5 |
9 |
14,5 |
10 |
14,5 |
Рассчитать:
1. Среднюю, на 1 район.
2. Моду и медиану.
3. Показатели вариации:
· дисперсию
· среднее квадратическое отклонение
· коэффициент вариации
Задача 3. Имеются данные о заработной плате по предприятию
Таблица З.3
Интервал руб. |
Число рабочих |
3300–3350 |
11 |
3350–3400 |
15 |
3400–3450 |
21 |
3450–3500 |
25 |
3500–3550 |
25 |
3550–3600 |
40 |
3600–3650 |
42 |
3650–3700 |
41 |
3700–3750 |
24 |
3750–3800 |
9 |
Рассчитать:
1. Средний уровень заработной платы.
2. Моду и медиану.
3. Показатели вариации:
· дисперсию;
· среднее квадратическое отклонение;
· коэффициент вариации.
Задача 4. Имеются данные о количестве экспертиз, провидимых в среднем, за одну смену одним экспертом. Все эксперты разбиты на группы относительно стажа работы I: до 5 лет, II: 5–15 лет, III: 15 и выше лет.
Таблица З.4
I |
II |
III |
|||
№ |
Штук |
№ |
Штук |
№ |
Штук |
1 |
17 |
1 |
19 |
1 |
10 |
2 |
17 |
2 |
19 |
2 |
11 |
3 |
17 |
3 |
18 |
3 |
18 |
4 |
18 |
4 |
17 |
4 |
19 |
5 |
19 |
5 |
16 |
5 |
18 |
6 |
17 |
6 |
18 |
6 |
19 |
7 |
18 |
7 |
19 |
7 |
17 |
8 |
19 |
8 |
17 |
8 |
15 |
9 |
17 |
9 |
17 |
9 |
18 |
10 |
18 |
10 |
18 |
10 |
18 |
Рассчитать:
1. Дисперсии и среднеквадратические отклонения:
· общие;
· внутригрупповые;
· межгрупповые;
2. Корреляционное отношение.
3. Вывод.
Задача 3. Имеются данные о заработной плате по предприятию
Таблица З.3
Интервал руб. |
Число рабочих |
3300–3350 |
11 |
3350–3400 |
15 |
3400–3450 |
21 |
3450–3500 |
25 |
3500–3550 |
25 |
3550–3600 |
40 |
3600–3650 |
42 |
3650–3700 |
41 |
3700–3750 |
24 |
3750–3800 |
9 |
Рассчитать:
1. Средний уровень заработной платы.
2. Моду и медиану.
3. Показатели вариации:
· дисперсию;
· среднее квадратическое отклонение;
· коэффициент вариации.
Задача 5. По группе водителей имеются следующие данные: численность группы – ; количество имеющих допуск на управление автобусом – .
Таблица З.5
|
|
30 |
11 |
Рассчитать долю, дисперсию и среднее квадратическое отклонение исследуемой группы.
Модульная единица 1.6 Ряды динамики
Задача 6. Имеются данные о изъятии опиатов, за ряд лет, кг.
Таблица З.6
Год |
Выпуск продукции млн.шт. яиц в год |
Варианты |
|
1 |
|
1982 |
19,5 |
1983 |
19,8 |
1984 |
18,9 |
1985 |
19,6 |
1986 |
19,8 |
1987 |
19,8 |
1988 |
19,0 |
1989 |
19,9 |
1990 |
20,0 |
1991 |
20,2 |
1992 |
19,8 |
1993 |
20,3 |
1994 |
20,4 |
1995 |
21,6 |
1996 |
20,4 |
1997 |
20,6 |
1998 |
20,6 |
1999 |
20,7 |
2000 |
19,9 |
2001 |
19,8 |
2002 |
20,3 |
2003 |
20,5 |
2004 |
18,9 |
2005 |
19,2 |
2006 |
21,1 |
Необходимо рассчитать:
1. Показатели динамики цепным и базисным методами:
· абсолютный прирост;
· коэффициент (темп) роста;
· коэффициент (темп) прироста;
· абсолютное значение 1% прироста.
2. Средние показатели динамики:
· средний абсолютный прирост;
· средний коэффициент (темп) роста;
· средний коэффициент (темп) прироста;
Задача 7. Имеются данные о численности задержанных правонарушителей на начало месяца.
Таблица З.7
Месяц |
Численность работников на начало месяца чел. |
Вариант |
|
Январь отчетного года |
201 |
Февраль |
201 |
Март |
203 |
Апрель |
200 |
Май |
198 |
Июнь |
196 |
Июль |
198 |
Август |
200 |
Сентябрь |
201 |
Октябрь |
203 |
Ноябрь |
204 |
Декабрь |
210 |
Январь следующего года |
211 |
Необходимо рассчитать среднегодовую численность задержанных.
Задача 8.Имеются данные о численности задержанных правонарушителей на определенные дни месяца.
Таблица З.8
Вариант |
Численность коров, гол. |
||||
1 |
На 5 января |
На 11 января |
На 15 января |
На 23 января |
На 31 января |
230 |
210 |
211 |
205 |
200 |
Необходимо рассчитать среднегодовую численность задержанных, как средний уровень динамического ряда.
Задача 9. Имеются данные о степени компьютеризации проведения криминалистических экспертиз за ряд лет.
Таблица З.9
Год |
Уровень компьютеризации, % |
Варианты |
|
1982 |
48,51 |
1983 |
49,35 |
1984 |
48,72 |
1985 |
49,56 |
1986 |
48,30 |
1987 |
41,37 |
1988 |
41,37 |
1989 |
41,79 |
1990 |
39,69 |
1991 |
42,63 |
1992 |
42,21 |
1993 |
42,00 |
1994 |
41,79 |
1995 |
41,37 |
1996 |
41,58 |
1997 |
40,95 |
1998 |
41,37 |
1999 |
40,32 |
2000 |
39,69 |
2001 |
36,75 |
2002 |
39,90 |
2003 |
36,12 |
2004 |
35,70 |
2005 |
34,65 |
2006 |
34,02 |
Необходимо
1. Провести выравнивание динамического ряда при помощи
· средней скользящей;
· аналитического выравнивания динамического ряда, подобрав наиболее подходящую функцию графическим методом.
2. Провести экстраполяцию на 2007 год.
Задача 10. Имеются данные о сдельной среднемесячной заработной плате за ряд лет тыс. руб.
Таблица З.10
Месяц |
Вариант |
||
1 |
|||
2004г |
2005г |
2006г |
|
Январь |
2,8 |
2,6 |
2,4 |
Февраль |
3,0 |
2,8 |
2,7 |
Март |
3,4 |
3,3 |
3,5 |
Апрель |
4,2 |
2,2 |
3,8 |
Май |
3,6 |
1,8 |
2,6 |
Июнь |
3,5 |
1,9 |
3,1 |
Июль |
4,0 |
3,5 |
2,9 |
Август |
3,8 |
3,2 |
2,7 |
Сентябрь |
3,9 |
3,2 |
2,4 |
Октябрь |
3,7 |
3,7 |
3,3 |
Ноябрь |
4,0 |
3,9 |
3,5 |
Декабрь |
4,6 |
4,7 |
4,9 |
Необходимо провести анализ внутригодовой динамики изменения заработной платы, выявить сезонность данных изменений, предварительно проведя аналитическое выравнивание динамического ряда по прямой или по другой более подходящей функции.
Модульная единица 1.7. Индексный метод в статистических исследованиях
Задача 11. За два года по сельскохозяйственному предприятию имеются следующие данные:
Таблица З.11
Культура |
Вариант 1 |
|||
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц./га. |
|||
|
|
|
|
|
Пшеница яровая |
1200 |
1350 |
27,5 |
28,4 |
Ячмень яровой |
900 |
930 |
25,4 |
24,6 |
Горох |
600 |
400 |
18,1 |
18,4 |
Овес |
800 |
450 |
20,5 |
20,4 |
1. Рассчитать индивидуальные индексы посевной площади, урожайности по каждой культуре
2. Провести индексный анализ валового сбора зерновых и бобовых культур, т.е.
· рассчитать общий индекс валового сбора;
· изменения валового сбора за счет изменения урожайности отдельных культур и средней урожайности;
· изменения валового сбора за счет изменения посевной площади и структуры посевной площади;
· показать наличие взаимосвязи между рассчитанными индексами;
рассчитать абсолютные приросты по полученным индексам
Задача 12. За два года по предприятию имеются следующие данные.
Таблица З.12
Продукция |
Вариант 1 |
||||
Объем продукции, тыс.ц. |
Затраты труда на 1ц, чел.-час. |
Условная цена 1ц., руб. |
|||
|
|
|
|
|
|
Зерно |
30 |
32 |
0,89 |
0,91 |
600 |
Овощи |
15 |
16 |
4,2 |
4,3 |
500 |
Молоко |
40 |
39 |
6,6 |
6,1 |
800 |
Необходимо провести индексный анализ производительности труда, т.е. рассчитать:
· индивидуальные индексы затрат труда;
· трудовой индекс производительности труда для каждого вида продукции, в среднем по всей продукции;
· стоимостной индекс производительности труда;
· абсолютные приросты по рассчитанным индексам.
Задача 13. За два года по предприятию имеются следующие данные:
Таблица З.13
Продукция |
Вариант 1 |
||||
Объем продукции, тыс.ц. |
Себестоимость 1 ц., руб. |
Условная цена 1ц., руб. |
|||
|
|
|
|
|
|
Зерно |
30 |
32 |
380 |
410 |
600 |
Овощи |
15 |
16 |
480 |
502 |
500 |
Молоко |
40 |
39 |
769 |
770 |
800 |
Необходимо провести индексный анализ себестоимости продукции, т.е. рассчитать:
· индивидуальные и агрегатные индексы себестоимости;
· индекс общих затрат;
· индекс себестоимости продукции, используя формулу среднего гармонического индекса;
· индекс средних затрат на один рубль совокупной продукции;
· средний индекс физического объема продукции, используя формулу среднего арифметического индекса;
· средний индекс себестоимости продукции, используя формулу среднего гармонического индекса;
·
абсолютные приросты по рассчитанным индексам.
Модульная единица 1.8. Выборочный метод
Задача 14. Используя данные о средних затратах рабочего времени на 1 экспертизу была сформирована 5% выборка из 150 экспертов.
Таблица З.14
Показатель |
Вариант 1 |
час. на 1 экспертизу |
13,98 |
|
0,98617 |
Необходимо определить
1. Для случайного бесповторного отбора:
· среднюю и предельную (с вероятностью 0,954 (при )) ошибку выборки;
· на сколько необходимо изменить численность выборки, чтобы средняя, предельная ошибка изменилась до ±0,1:
2. Повторить расчеты для случайного повторного отбора.
Задача 15. Методом бесповторного отбора из общей численности правонарушителей была проведена 5% выборка
Таблица З.16
№варианта |
Численность выборки
|
Доля правонарушителей старше 25 лет
|
Уровень доверительной вероятности
|
1 |
300 |
0,3 |
0,7287 |
Определить с заданной вероятностью пределы, в которых находится доля правонарушителей старше 25 лет. Повторить расчет для повторного отбора.
Задача 16. По району имеются данные об численности потенциально склонных к правонарушениям граждан.
Таблица З.17
№ варианта |
Численность генеральной совокупности, чел.
|
Уровень доверительной вероятности
|
Стандартная ошибка
|
1 |
9000 |
0,7287 |
1,1 |
Необходимо определить численность выборки с заданной вероятностью , предельная ошибка среднего числа приводов не должна превышать 0,2.
Задача 17. По области изучается доля предприятий рентабельность, в которых превышает 22%. Известно, что:
Таблица З.18
№ варианта |
Численность генеральной совокупности, гол.
|
Уровень доверительной вероятности
|
Доля предприятий с рентабельностью выше 22% |
1 |
600 |
0,7287 |
0,5 |
Необходимо определить необходимую численность выборки для бесповторного и повторного отборов.
Модульная единица 1.9. Статистическое изучение связей
Задача 18. Имеются данные о величине результативного признака и факторного признака
Таблица З.19
№ |
Вариант 1 |
|
у |
х |
|
1 |
10,49 |
67,00 |
2 |
8,57 |
53,00 |
3 |
10,95 |
70,00 |
4 |
9,23 |
51,00 |
5 |
11,97 |
70,00 |
6 |
8,56 |
56,00 |
7 |
12,18 |
55,00 |
8 |
7,93 |
47,00 |
9 |
15,75 |
89,00 |
10 |
13,61 |
74,00 |
11 |
13,99 |
52,00 |
12 |
12,57 |
87,00 |
13 |
10,93 |
65,00 |
14 |
9,86 |
54,00 |
15 |
7,39 |
48,00 |
16 |
9,23 |
61,00 |
17 |
15,4 |
79,00 |
18 |
13,14 |
85,00 |
19 |
13,12 |
83,00 |
20 |
10,27 |
64,00 |
21 |
9,12 |
55,00 |
22 |
13,42 |
72,00 |
23 |
10,29 |
69,00 |
24 |
11,55 |
72,00 |
25 |
15,26 |
87,00 |
Итого |
284,78 |
1665,00 |
В среднем |
11,39 |
66,60 |
|
2,3558206 |
12,94604 |
Необходимо:
1. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции, парной линейной детерминации, сделать выводы по каждому коэффициенту.
2. Построить уравнение парной линейной регрессии, спрогнозировать при различных значениях фактора, то есть рассчитать:
· максимально возможную величину;
· минимальную;
· для средних значений фактора.
2. Провести статистическую оценку:
· уравнения регрессии;
· параметров уравнения регрессии