Готовые работы → Эконометрика
Эконометрика =192: 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ Задания 1. Определите, на какой диаграмме показаны временные данные, а на какой пространственные (рис. 1, 2). 2. Дайте определение регрессии. 3. Определите виды регрессий: у = 12,5 – 1,44х1 + 5х2 – 2,27х3 + е, y = 1/(11+10,45х1–9,44х2+3,33 х3–1,37х4+е), y = e45,54+100x+е. Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии? 1. Дайте определение парной регрессии. 2. По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков (см. табл. 2). 4. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ В ЭКОНОМЕТР
2009
Важно! При покупке готовой работы
084-02-09
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМЕТРИКИ
Задания
1. Определите, на какой диаграмме показаны временные данные, а на какой пространственные (рис. 1, 2).
Рис. 1. Структура использования денежных доходов за 2001 г. (диаграмма для сравнения)
Рис. 2. Структура использования денежных доходов за 2001 г. (диаграмма для сравнения)
2. Дайте определение регрессии.
3. Определите виды регрессий:
у = 12,5 – 1,44х1 + 5х2 – 2,27х3 + е,
y = 1/(11+10,45х1–9,44х2+3,33 х3–1,37х4+е),
y = e45,54+100x+е.
Покажите, где здесь результирующая и объясняющие переменные. Что обозначает е в уравнениях регрессии?
2. ПОСТРОЕНИЕ ПАРНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ
Задания
1. Дайте определение парной регрессии.
2. По Российской Федерации за 2001 год известны значения двух признаков (см. табл. 2).
Таблица 2
Месяц |
Расходы на покупку продовольственных товаров в общих расходах, %, (у) |
Средний денежный доход на душу населения, руб., (x) |
Январь |
69 |
1964,7 |
Февраль |
65,6 |
2292,0 |
Март |
60,7 |
2545,8 |
Апрель |
… |
… |
Май |
… |
… |
Июнь |
… |
… |
Июль |
… |
… |
Август |
… |
… |
Сентябрь |
… |
… |
Октябрь |
53,3 |
3042,8 |
Ноябрь |
50,9 |
3107,2 |
Декабрь |
47,5 |
4024,7 |
Для оценки зависимости у от х построена парная линейная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов:
у = а + bх + е, где а = b =.
Парный коэффициент корреляции rxy=
Средняя ошибка аппроксимации А =
Известно, что Fтабл = 4,96, а Fфакт =
Определите коэффициент детерминации. Оцените линейную модель через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
3. ПОСТРОЕНИЕ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ
Задание
1. В табл. 3 приведены данные, формирующие цену на строящиеся квартиры в двух различных районах.
Таблица 3
Район, a/б |
Жилая площадь, м2 |
Площадь кухни, м2 |
Этаж, средние/крайние |
Дом, кирпич./панел. |
Срок сдачи, через сколько мес. |
Стоимость квартиры, тыс. дол. |
1 |
17,5 |
8 |
1 |
1 |
6 |
17,7 |
1 |
20 |
8,2 |
1 |
2 |
1 |
31,2 |
2 |
23,5 |
11,5 |
2 |
2 |
9 |
13,6 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
1 |
77 |
17 |
2 |
1 |
1 |
56,6 |
2 |
150,5 |
30 |
2 |
2 |
2 |
139,2 |
2 |
167 |
31 |
2 |
1 |
5 |
141,5 |
Имеется шесть факторов, которые могут оказывать влияние на цену строящегося жилья:
1) район, где расположена строящаяся квартира (а или б);
2) жилая площадь квартиры;
3) площадь кухни;
4) этаж (средний или крайний);
5) тип дома (панельный или кирпичный);
6) срок сдачи квартиры (через сколько месяцев).
Определите минимальный объем выборки Nmin.
Для оценки зависимости у от х построена линейная множественная регрессионная модель с помощью метода наименьших квадратов
у = а0 + а1х1 + а2х2 + а3х3 + а4х4 + а5х5 + а6х6 + е,
где а0 = а1 = а2 = а3 = ,
а4 = а5 = а6 = .
Какие фиктивные переменные были использованы в модели?
Дайте экономическую интерпретацию полученной модели.
4. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ В ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ
ИССЛЕДОВАНИЯХ. РЯД ФУРЬЕ
Задание
Постройте модель сезонных колебаний дохода торгового предприятия, используя первую гармонику ряда Фурье по данным, приведенным в табл. 5, изобразите графически.
Таблица 5
Месяц |
Доход, тыс. руб. |
Январь |
58,33+112×(1/) |
Февраль |
52+112×(1/) |
Март |
43,67+112×(1/) |
Апрель |
41,02+112×(1/) |
Май |
42,77+112×(1/) |
Июнь |
50,01+112×(1/) |
Июль |
56,6+112×(1/) |
Август |
64,74+112×(1/) |
Сентябрь |
71,04+112×(1/) |
Октябрь |
73,54+112×(1/) |
Ноябрь |
72,16+112×(1/) |
Декабрь |
66,3+112×(1/) |
Воспользуйтесь вспомогательной табл. 6.
Таблица 6
t |
cos t |
sin t |
0 |
1,00 |
0,00 |
0,523599 |
0,87 |
0,50 |
1,047198 |
0,50 |
0,87 |
1,570796 |
0,00 |
1,00 |
2,094395 |
-0,50 |
0,87 |
2,617994 |
-0,87 |
0,50 |
3,141593 |
-1,00 |
0,00 |
3,665191 |
-0,87 |
-0,50 |
4,18879 |
-0,50 |
-0,87 |
4,712389 |
0,00 |
-1,00 |
5,235988 |
0,50 |
-0,87 |
5,759587 |
0,87 |
-0,50 |
Р
5. МАРКОВСКИЕ ЦЕПИ
Задание
В торгово-розничную сеть поступило 3 вида взаимозаменяемой продукции разных производителей: А1, А2, А3. Предположим, что покупатели приобретают продукцию только одного из них. Пусть в среднем они стремятся поменять её не более одного раза в год, и вероятности таких изменений постоянны.
Результаты маркетинговых исследований покупательского спроса на продукцию дали следующее процентное соотношение:
Х1 % покупателей продукции А1 переходит на продукцию А2,
Х2 % покупателей продукции А2 – на продукцию А3,
Х3 % покупателей продукции А3 – на продукцию А1,
где Х1 = , Х2 = , Х3 = .
Требуется:
1. Построить граф состояний.
2. Составить матрицу переходных вероятностей для средних годовых изменений.
3. Предположить, что общее число покупателей постоянно, и определить, какая доля из их числа будет покупать продукцию А1, А2 и А3 через 2 года.
4. Определить какая продукция будет пользоваться наибольшим спросом.