Готовые работы → Эконометрика
контрольная работа: 1: Эконометрическое исследование зависимости денежных доходов и потребительских расходов населения в различных субъектах Российской Федерации. Имеются данные по 8 субъектам РФ за январь-март 2007г. о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице. : Эконометрическое исследование зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Магазин торгует подержанными автомобилями. Статистика их потребительских свойств и цен накапливается в базе данных. В магазин пригоняют на продажу очередную небольшую па
2015
Важно! При покупке готовой работы
276-04-15
сообщайте Администратору код работы:
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
Последние цифры зачетки - 17
Задача №1: Эконометрическое исследование зависимости денежных доходов и потребительских расходов населения в различных субъектах Российской Федерации.
Имеются данные по 8 субъектам РФ за январь-март 2007г. о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице.
|
Номер субъекта РФ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
Денежные доходы, тыс. руб. |
2,02 |
2,01 |
1,69 |
1,62 |
2,02 |
2,11 |
1,54 |
1,54 |
|
Потребительские расходы, тыс. руб. |
1,34 |
1,18 |
1,06 |
1,2 |
1,48 |
1,51 |
1,09 |
1,12 |
Для необходимых промежуточных расчетов предлагается воспользоваться таблицей данных.
Вариант 17
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Сумма |
|
х |
2,02 |
2,01 |
1,69 |
1,62 |
2,02 |
2,11 |
1,54 |
1,54 |
14,55 |
|
у |
1,34 |
1,18 |
1,06 |
1,2 |
1,48 |
1,51 |
1,09 |
1,12 |
9,98 |
|
Квадрат х |
4,0804 |
4,04 |
2,856 |
2,6244 |
4,0804 |
4,4521 |
2,3716 |
2,3716 |
26,877 |
|
Произведение ху |
2,7068 |
2,372 |
1,791 |
1,944 |
2,9896 |
3,1861 |
1,6786 |
1,7248 |
18,393 |
|
Квадрат у |
1,7956 |
1,392 |
1,124 |
1,44 |
2,1904 |
2,2801 |
1,1881 |
1,2544 |
12,665 |
Квантиль распределения Стьюдента при уровне значимости 0,1 равняется 1,943.
Квантиль Фишера при уровне значимости 0,05 равняется 5,99.
Задание на экспериментальное эконометрическое исследование:
1. Построить поле рассеяния. Гипотеза о линейной связи.
2. Найти коэффициенты линейного уравнения регрессии и построить его график.
3. Найти коэффициент корреляции rxyи проверить его значимость при уровне значимости 0,1.
4. Найти R2.
5. С помощью критерия Фишера проверить адекватность построенного уравнения линейной регрессии при уровне значимости 0,05.
6. Найти точечный и интервальный прогноз среднемесячных потребительских расходов в 8 субъекте РФ в будущем периоде при уровне значимости 0,1, считая, что среднемесячные доходы возрастут на 30%.
7. Сделать экономическое резюме.
Задача №2: Эконометрическое исследование зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя.
Магазин торгует подержанными автомобилями. Статистика их потребительских свойств и цен накапливается в базе данных. В магазин пригоняют на продажу очередную небольшую партию однотипных автомобилей. Как назначить их цену? Статистический подход позволяет дать прогноз среднего значения цены и доверительных интервалов для него.
Исходные данные: задания таблично:Вариант 17
|
Номеравтомобиля |
Цена (тыс.у.е.) |
Возраст (лет) xi1 |
Мощность двигателя (л.с.) xi2 |
|
1 |
12,7 |
3,0 |
125 |
|
2 |
11,3 |
3,0 |
102 |
|
3 |
7,6 |
5,0 |
87 |
|
4 |
7,1 |
6,0 |
102 |
|
5 |
11,2 |
4,0 |
123 |
|
6 |
6,3 |
7,0 |
112 |
|
7 |
12,3 |
4,0 |
140 |
|
8 |
8,6 |
6,0 |
125 |
|
9 |
12,1 |
3,0 |
114 |
|
10 |
7,3 |
6,0 |
105 |
|
11 |
6,3 |
7,0 |
112 |
|
12 |
8,5 |
5,0 |
102 |
|
13 |
8,1 |
5,0 |
96 |
|
14 |
12,6 |
3,0 |
122 |
|
15 |
6,1 |
7,0 |
108 |
|
16 |
5,2 |
7,0 |
94 |
Задания на экспериментальное эконометрическое исследование зависимостей
1. Построить на графике поля рассеяния между ценой y и возрастом автомобиля x1 , между ценойy и мощностью двигателя x2
2. Найти функцию регрессии и построить её график.
3. Найти функцию регрессии и построить её график.
4. Проанализировать тесноту линейной связи между ценой и возрастом автомобиля, а также между ценойи мощностью двигателя. Для этого рассчитать коэффициенты парной корреляции ии проверить их значимость на уровне α = 0,1.
5. Проверить качество оценивания моделей на основе коэффициента детерминации – найти значения и проверить их значимость по -тесту при уровне значимости α = 0,05 и α = 0,10.
6. На продажу поступила очередная партия однотипных автомобилей. Их возраст x17 1 = 3 года. Мощность двигателя x17 2 = 165 л.с. Рассчитать точечный и интервальный прогноз среднего значения цены с доверительной вероятностью.
7. Сравнить интервалы при
8. Сделать экономическое резюме.
Задача №3. Эконометрическое исследование зависимости объёмов ежемесячных продаж автомобилей от времени продаж.
Исходные данные: :Вариант 17
|
|
yi |
|
1 |
208 |
|
2 |
281 |
|
3 |
304 |
|
4 |
303 |
|
5 |
264 |
|
6 |
418 |
|
7 |
393 |
|
8 |
385 |
|
9 |
390 |
|
10 |
361 |
|
11 |
376 |
|
12 |
324 |
Задания на экспериментальное эконометрическое исследование зависимости объёмов ежемесячных продаж от месяца продаж.
1. По исходным данным табл. 1 построить график
2. Найти функцию регрессии – уравнение тренда соответствующую статистике.
3. Построить график функции регрессии – уравнения тренда
4. Найти прогнозное значение (точечный прогноз) значения объёма продаж на конец первого квартала следующего года
5. Определить доверительные интервалы для
с надёжностью и построить на основе этих данных доверительную полосу для средних значений истинных ежемесячных объёмов продаж
6. Определить значения коэффициента парной корреляции и детерминации
7. Сделать экономическое резюме.
