Готовые работы → Правовая статистика
контрольная работа по правовой статистики: В районном федеральном суде в течение месяца слушались уголовные дела, по приговорам которых были назначены осужденным следующие сроки лишения свободы. Задание для каждого варианта: 1. Методом наименьших квадратов по статистическим данным за 2004-2010 гг. найти параметры уравнения прямой линии для выравнивания динамического ряда. Вариант 9. Исследовать взаимное влияние показателей 5 и 8.
2016
Важно! При покупке готовой работы
     272-01-16(5)
сообщайте Администратору код работы: 
    
Содержание
Вариант 9.В районном федеральном суде в течение месяца слушались уголовные дела, по приговорам которых были назначены осужденным следующие сроки лишения свободы:
4; 2; 4; 2; 5; 3; 3; 5; 1; 4; 1; 3; 3; 1; 3; 2; 5; 4; 4; 2; 5; 3; 3; 2; 2; 3; 2; 1; 4; 5; 2; 4; 3; 8; 3; 1; 1; 2; 4; 4; 2; 3; 5; 3; 1; 3; 4; 2; 3; 6; 2; 2; 1; 2; 2; 3; 3; 2; 2; 6; 4; 2; 4; 2; 5; 3; 3; 5; 1; 4; 4; 1; 3; 3; 1; 3; 2; 5; 4; 4; 3; 0; 0; 2; 4; 4; 2; 3; 5; 3; 4; 2; 5; 3; 3; 2; 2; 3; 2; 0.
На основе этих данных:
а) построить интервальный вариационный ряд, образовав группы с равными интервалами (количество групп определить по формуле Стэрджеса);
б) определить моду и медиану;
в) построить гистограмму сроков лишения свободы.
г) определить средний срок лишения свободы, размах вариации, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Задание 3 (Практическое)
Известны следующие статистические данные:
Ø характеристика осужденных по возрасту во время совершения преступления (Таблица 1);
Ø характеристика осужденных по срокам заключения (Таблица 2)
Таблица 1
| 
 № вар.  | 
 
  | 
 2004 г.  | 
 2005 г.  | 
 2006 г.  | 
 2007 г.  | 
 2008 г.  | 
 2009 г.  | 
 2010 г.  | 
 2011г.  | 
| 
 1.  | 
 От 18 до 25 лет включительно  | 
 130157  | 
 186936  | 
 201458  | 
 195922  | 
 199168  | 
 178114  | 
 160832  | 
 144688  | 
| 
 2.  | 
 Старше 25 до 55 включительно  | 
 404987  | 
 441578  | 
 478111  | 
 501337  | 
 514493  | 
 524074  | 
 507479  | 
 464641  | 
| 
 3.  | 
 Старше 55 до 60 включительно  | 
 9410  | 
 10967  | 
 11916  | 
 13434  | 
 14365  | 
 15352  | 
 19603  | 
 23857  | 
| 
 4.  | 
 Старше 60 лет  | 
 5805  | 
 5248  | 
 5377  | 
 5734  | 
 6266  | 
 6545  | 
 6572  | 
 6443  | 
Таблица 2
| 
 № вар.  | 
 
  | 
 2004 г.  | 
 2005 г.  | 
 2006 г.  | 
 2007 г.  | 
 2008 г.  | 
 2009 г.  | 
 2010 г.  | 
 2011 г.  | 
| 
 5.  | 
 до 1 года  | 
 3856  | 
 5304  | 
 6536  | 
 6704  | 
 7635  | 
 8145  | 
 7798  | 
 8903  | 
| 
 6.  | 
 1 год  | 
 6179  | 
 9261  | 
 10986  | 
 11468  | 
 11189  | 
 10672  | 
 7891  | 
 7173  | 
| 
 7.  | 
 свыше 1 до 3 лет  | 
 9834  | 
 131680  | 
 156051  | 
 159947  | 
 163944  | 
 157911  | 
 141289  | 
 127433  | 
| 
 8.  | 
 свыше 3 до 5 лет  | 
 156592  | 
 157669  | 
 172140  | 
 180431  | 
 182689  | 
 178236  | 
 168651  | 
 151162  | 
| 
 9.  | 
 свыше 5 до 10 лет  | 
 243852  | 
 242984  | 
 249346  | 
 254722  | 
 261334  | 
 263863  | 
 260094  | 
 242137  | 
| 
 10.  | 
 свыше 10 до 15 лет  | 
 71093  | 
 74588  | 
 76678  | 
 76461  | 
 78959  | 
 75916  | 
 78019  | 
 72248  | 
Задание для каждого варианта:
1. Методом наименьших квадратов по статистическим данным за 2004-2010 гг. найти параметры уравнения прямой линии для выравнивания динамического ряда.
2. Используя найденное уравнение, спрогнозировать значения исследуемого фактора на 2011 и 2012 годы.
3. Найти абсолютную и относительную погрешность прогноза на 2011 год.
4. Изобразить на одном графике (в MSExcel) уровни выровненного динамического ряда (расчётные уровни) и исходные уровни ряда.
5. Вычислить коэффициент детерминированности и сделать вывод о пригодности найденного уравнения для предсказания значений ряда.
Задание 4 (Практическое)
Условными номерами 1-12обозначим следующие факторы:
1 – количество преступлений по линии УР на 10 тыс. населения;
2 – количество городского населения на 100 человек;
3 – количество несовершеннолетних в возрасте 14-17 лет на 100 человек;
4 – количество ранее судимых, проживающих в районе, на 10 тыс. населения;
5 – количество трудоспособных, не работающих и не учащихся, на 10 тыс. населения;
6 – количество выявленных наркоманов на 100 тыс. населения;
7 – количество иммигрантов на 1 тыс. населения;
8 – потребление алкоголя на душу населения (литров на 1 человека);
9 – количество квартирных краж на 10 тыс. населения;
10 – количество краж и угонов автомототранспорта на 10 тыс. населения;
11 – количество сотрудников ОВД на 10 тыс. человек;
12 – количество владельцев автомототранспорта на 1 тыс. населения
Количественные характеристики каждого фактора (25 наблюдений) приведены в следующей таблице:
| 
 №  | 
 Номер фактора  | 
|||||||||||
| 
 1  | 
 2  | 
 3  | 
 4  | 
 5  | 
 6  | 
 7  | 
 8  | 
 9  | 
 10  | 
 11  | 
 12  | 
|
| 
 1  | 
 76  | 
 79,8  | 
 6,6  | 
 152,5  | 
 104,2  | 
 3,7  | 
 15,6  | 
 5,8  | 
 25,7  | 
 17,5  | 
 11,4  | 
 34,5  | 
| 
 2  | 
 77  | 
 79,5  | 
 6,7  | 
 153,2  | 
 106,8  | 
 5,8  | 
 15,8  | 
 5,9  | 
 30,2  | 
 17,7  | 
 11,5  | 
 34,6  | 
| 
 3  | 
 80  | 
 81  | 
 6,9  | 
 150,6  | 
 109,4  | 
 4,9  | 
 16,8  | 
 6,1  | 
 37,6  | 
 18,4  | 
 11,3  | 
 34,0  | 
| 
 4  | 
 78  | 
 80  | 
 6,8  | 
 154,7  | 
 100,9  | 
 5,2  | 
 16,2  | 
 6  | 
 36,7  | 
 14,2  | 
 11,3  | 
 33,6  | 
| 
 5  | 
 75,2  | 
 81  | 
 6,4  | 
 151,3  | 
 100,9  | 
 6,1  | 
 16,4  | 
 6  | 
 35,3  | 
 17,3  | 
 11,3  | 
 34,0  | 
| 
 6  | 
 72,7  | 
 80  | 
 5,8  | 
 149  | 
 103,2  | 
 4,3  | 
 15,1  | 
 5,9  | 
 34,2  | 
 16,7  | 
 11,3  | 
 33,6  | 
| 
 7  | 
 63,7  | 
 80,5  | 
 5,4  | 
 154,1  | 
 95,7  | 
 6  | 
 16,6  | 
 5,2  | 
 29,9  | 
 14,7  | 
 11,3  | 
 34,0  | 
| 
 8  | 
 46  | 
 79  | 
 5,5  | 
 137,9  | 
 77,7  | 
 1,9  | 
 14,5  | 
 4,6  | 
 31,6  | 
 10,6  | 
 11,1  | 
 33,5  | 
| 
 9  | 
 50,9  | 
 81  | 
 5,3  | 
 145,3  | 
 93,6  | 
 2,7  | 
 16,3  | 
 4,7  | 
 40,9  | 
 11,7  | 
 11,2  | 
 34,0  | 
| 
 10  | 
 60,8  | 
 82  | 
 6,1  | 
 155,2  | 
 82,3  | 
 5,8  | 
 15,3  | 
 5,1  | 
 41,3  | 
 14,0  | 
 11,5  | 
 34,4  | 
| 
 11  | 
 102  | 
 83  | 
 6,7  | 
 164,2  | 
 107  | 
 9,3  | 
 23,3  | 
 6,2  | 
 47,9  | 
 23,5  | 
 11,6  | 
 34,9  | 
| 
 12  | 
 128  | 
 85  | 
 6,8  | 
 170,9  | 
 126,6  | 
 10,8  | 
 22  | 
 7  | 
 60,2  | 
 24,9  | 
 12,0  | 
 34,9  | 
| 
 13  | 
 112  | 
 84  | 
 6,6  | 
 166,4  | 
 114,6  | 
 10,2  | 
 20,5  | 
 6,3  | 
 52,6  | 
 25,8  | 
 11,8  | 
 35,3  | 
| 
 14  | 
 118  | 
 85  | 
 6,7  | 
 167  | 
 117  | 
 11,4  | 
 21,1  | 
 6,4  | 
 55,5  | 
 27,1  | 
 11,9  | 
 35,7  | 
| 
 15  | 
 122  | 
 86  | 
 6,8  | 
 168  | 
 124,5  | 
 12,5  | 
 21,8  | 
 6,5  | 
 57,3  | 
 28,1  | 
 12,0  | 
 36,1  | 
| 
 16  | 
 88,5  | 
 81  | 
 7,0  | 
 151,2  | 
 108,6  | 
 6,5  | 
 18,7  | 
 6,1  | 
 41,6  | 
 20,4  | 
 11,5  | 
 34,1  | 
| 
 17  | 
 126,2  | 
 84  | 
 7,0  | 
 170,2  | 
 110,2  | 
 11,7  | 
 22,9  | 
 7,1  | 
 49,3  | 
 22,5  | 
 11,9  | 
 34,3  | 
| 
 18  | 
 81,1  | 
 82  | 
 6,9  | 
 156,4  | 
 91,5  | 
 4,0  | 
 20,6  | 
 6,3  | 
 38,1  | 
 18,7  | 
 11,5  | 
 34,4  | 
| 
 19  | 
 90,0  | 
 84  | 
 6,1  | 
 152,1  | 
 91,0  | 
 5,8  | 
 21,7  | 
 6,5  | 
 52,1  | 
 22,1  | 
 11,8  | 
 35,4  | 
| 
 20  | 
 110,0  | 
 85  | 
 6,1  | 
 163,0  | 
 101,0  | 
 8,5  | 
 21,5  | 
 6,8  | 
 50,0  | 
 24,6  | 
 11,9  | 
 35,6  | 
| 
 21  | 
 62,0  | 
 83  | 
 5,8  | 
 162,1  | 
 85,6  | 
 5,2  | 
 18,0  | 
 5,5  | 
 50,5  | 
 14,3  | 
 11,3  | 
 33,9  | 
| 
 22  | 
 128,2  | 
 86  | 
 6,5  | 
 170,1  | 
 112,4  | 
 11,1  | 
 24,6  | 
 7,3  | 
 60,3  | 
 29,5  | 
 12,2  | 
 35,6  | 
| 
 23  | 
 121,0  | 
 84  | 
 6,6  | 
 163,1  | 
 121,7  | 
 11,3  | 
 21,2  | 
 6,8  | 
 56,9  | 
 27,8  | 
 11,8  | 
 35,3  | 
| 
 24  | 
 48,6  | 
 80  | 
 6,0  | 
 140,5  | 
 85,2  | 
 3,9  | 
 14,8  | 
 5,2  | 
 30,6  | 
 19,8  | 
 11,1  | 
 35,3  | 
| 
 25  | 
 93,2  | 
 82  | 
 6,9  | 
 160,2  | 
 110,4  | 
 7,1  | 
 18,6  | 
 6,8  | 
 43,8  | 
 21,4  | 
 11,6  | 
 34,3  | 
Вариант 9. Исследовать взаимное влияние показателей 5 и 8.