Готовые работы → Эконометрика
контрольная работа: Варианты индивидуального домашнего задания 1. На основе данных о доходах Y , расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2 , представленных в табл. 1, необходимо определить: 1) модель парной линейной регрессии вида 0 2 2 ˆY = b + b X ; 2) модель множественной линейной регрессии вида Yˆ = b0 + b1X1 + b2X2; 3) линейно-логарифмическую модель вида 0 2 2 Yˆ = b + b ⋅ ln X ; 4) авторегрессионную модель вида Yˆ = b0 + b2X2 + bYt−1. Для модели парной регрессии определить наличие гетеро- скедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ра
2014
Важно! При покупке готовой работы
017-11-14
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Номер зачетной книжки 23
4. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЯ
4.1. Общие методические указания
Учебным графиком предусмотрено выполнение одного индивиду-
ального домашнего задания (ИДЗ). Выполнение этого задания необхо-
димо для закрепления теоретических знаний по курсу «Эконометрика».
Номер варианта ИДЗ определяется по последним двум цифрам
номера зачетной книжки студента. Если номер больше 20, то номер ва-
рианта = (номер зачетной книжки – 20), если номер больше 40, то но-
мер варианта = (номер зачетной книжки – 40), и т.д.
Оформляется титульный лист в соответствии с принятыми норма-
ми (указывается вуз, фамилия, имя, отчество автора работы, номер
групппы и специальность, тема работы). Образец оформления и шаблон
титульного листа размещены на сайте ИДО в разделе СТУДЕН-
ТУ→НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ (http://portal.tpu.ru/idotpu/
students/documents).
Образец оформления титульного листа приведён в Прил.1 данных
методических указаний.
4.2. Варианты индивидуальных заданий и методические указания
4.2.1. Варианты индивидуального домашнего задания
1. На основе данных о доходах Y , расходах на продукты питания
X1, расходах на промышленные товары X2 , представленных в табл. 1,
необходимо определить:
1) модель парной линейной регрессии вида 0 2 2
ˆY
= b + b X ;
2) модель множественной линейной регрессии вида
Yˆ = b0 + b1X1 + b2X2;
3) линейно-логарифмическую модель вида 0 2 2
Yˆ = b + b ⋅ ln X ;
4) авторегрессионную модель вида Yˆ = b0 + b2X2 + bYt−1.
Для модели парной регрессии определить наличие гетеро-
скедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи
теста ранговой корреляции Спирмена, теста Голдфелда – Квандта) и ав-
токорреляции (графическим методом и при помощи критерия Дарбина –
Уотсона).
Для модели парной регрессии проверить качество уравнения регрес-
сии, т.е.:
• проверить статистическую значимость коэффициентов;
• определить интервальные оценки коэффициентов уравнения ре-
грессии;
• проверить общее качество уравнения регрессии (коэффициент
детерминации и его статистическую значимость).
2. На основе данных о доходах Y , расходах на промышленные то-
вары X2 , наличии детей (табл. 1), необходимо построить модель с фик-
тивной переменной D (принять D=1, если дети есть; D = 0 при их отсут-
ствии), вида: 0 2 2
ˆY
= b + b X + b ⋅D. Проверить статистическую значи-
мость коэффициентов. Сделать выводы.
Таблица 1
Сведения о доходах,
расходах на продукты питания и промышленные товары,
1. Модель парной регрессии
y = b0 + b2x2 ,
где y – доходы, x2 – расходы на промышленные товары.
Параметры b0 и b2 находятся из системы:
Остальные суммы получены в расчетной таблице (см. прил. 2):
Подставив значения вместо выражений, получим систему:
Решая систему двух уравнений с двумя неизвестными, находим:
Подставив полученные значения параметров в исходное уравнение, по-
лучим уравнение парной регрессии в следующем виде:
2 y = 35,197 + 2,109x
2. Модель множественной регрессии:
0 1 1 2 2 ,
y = b + b x + b x
где x1 – расходы на продукты питания.