Готовые работы → Математические дисциплины
контрольная работа 1. Линейное программирование (решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel). 2. Анализ временных рядов. 1. Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы. Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Численность 34 36 39 44 52 55 59 65 67 73 82 86 92 93 98 Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значим
2014
Важно! При покупке готовой работы
     605-05-14
сообщайте Администратору код работы: 
    
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
Внимание! Задание подробно в методичке
1.    Линейное программирование 
(решение можно проводить либо графическим методом, либо с использованием компьютера в программе MS Excel).
 
2.    Анализ временных рядов.
1.    Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы. 
Месяц    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15
Численность    34    36    39    44    52    55    59    65    67    73    82    86    92    93    98
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на  значимость
3.    Метод анализа иерархий.
Приведите пример, связанный с вашей непосредственной деятельностью, в котором для принятия решения Вы использовали метод анализа иерархий (МАИ). Приведите численную реализацию решения
4.    Линейный  парный регрессионный анализ
Определите функцию спроса (зависимость сбыта   от цены товара  ) по следующим данным:
Цена  (тыс.руб)
54    50    55    59    60    58    64
Объем сбыта   (шт.)    570    600    580    510    480    500    450
Постройте линейную регрессионную модель. Проверьте значимость регрессии. Осуществите прогноз при цене равной 68 тыс.руб.
5.    Линейный множественный регрессионный анализ
Имеются следующие данные о курсе доллара  , фондовом индексе   и котировке акций  за 10 дней.
 
38,75    38,7    38,54    38,9    38,88    35,35    37,98    36,1    36,05    37,9
 
4,5    4,8    4,7    5,4    4,9    4,9    4,8    4,3    4,8    4,7
 
120    116    108    106    103    101    115    103    102    106
Провести линейный множественный регрессионный анализ. Проверить значимость модели. Проверить модель на мультиколлинеарность. Спрогнозируйте котировку акций, если курс доллара составит 35 руб., а значение фондового индекса равно5,4.
6.    Анализ зависимостей в слабых шкалах
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.  Данные приведены в таблице. Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и проверьте его значимость.
Номер района    Количество йода в воде и пище, усл. ед.    Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1    201    5,2
2    178    0,6
3    155    1,1
4    154    0,8
5    126    2,5
6    181    4,4
7    171    16,9
7.    Теория игр
Найти оптимальные стратеги игроков и цену игры по заданной матрице  .