Готовые работы → Эконометрика
контрольная работа. Эконометрика. Вариант 2. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней
2014
Важно! При покупке готовой работы
583-05-14(1)
сообщайте Администратору код работы:
Соглашение
* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.
Содержание
Задание 1
На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта:
1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).
2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y).
3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы).
4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей.
5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней значимости a= 0,05 и a = 0,01.
Задание 2
1. Построить линейное уравнения парной регрессии y = a + bx по паре (y, х2) экономических показателей, анализируемых в задании 1.
2. Построить интервальные оценки параметров уравнения регрессии для уровней значимости a= 0,05 и a = 0,01.
3. Проверить значимость уравнения регрессии по коэффициенту детерминации.
4. Построить интервальный прогноз для значения xр = x2max+10 линейного уравнения регрессии для уровней значимости a= 0,05 и a = 0,01.
Задание 3
На основе данных таблицы 1 (см. Приложение) построить модель множественной регрессии (для объема выборки n = 50):
1. Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.
2. Построить уравнение линейной регрессии. Построить графики выборочного значения фактора у, прогноза по модели и остатков.
3. Определить коэффициент множественной корреляции.
4. Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости α = 0,05 и α = 0,01.
5. Построить частные уравнения регрессии.
Спецификация вариантов
Задание 1 и Задание 2 Задание 3
Номер варианта |
№ п/п |
1 |
1 ÷ 20 |
2 |
4 ÷ 23 |
3 |
7 ÷ 26 |
4 |
10 ÷ 29 |
5 |
13 ÷ 32 |
6 |
16 ÷ 35 |
7 |
19 ÷ 38 |
8 |
22 ÷ 41 |
9 |
25 ÷ 44 |
0 |
28 ÷ 47 |
|