Готовые работы → Экономика
контрольная работа. 1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными: Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ (20 баллов).
2014
Важно! При покупке готовой работы
260-05-14
сообщайте Администратору код работы:
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными:
|
Область |
Объем промышленной продукции, млрд руб. |
Инвестиции в основной капитал, млрд руб. |
|
Белгородская |
64,6 |
10,22 |
|
Брянская |
21,5 |
4,12 |
|
Владимирская |
51,1 |
8,58 |
|
Воронежская |
54,4 |
14,79 |
|
Ивановская |
20,6 |
2,88 |
|
Калужская |
35,7 |
7,24 |
|
Костромская |
18,4 |
5,57 |
|
Курская |
37,1 |
9,67 |
|
Липецкая |
90,6 |
10,45 |
|
Смоленская |
39,8 |
10,48 |
Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ (20 баллов).
2. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Была собрана следующая информация за текущий сезон:
|
Отель |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Реклама, долл. |
9000 |
6000 |
10000 |
8000 |
7000 |
4000 |
6500 |
|
Число гостей |
1100 |
1200 |
1600 |
1300 |
1100 |
800 |
1000 |
Постройте регрессионную модель для объяснения изменения числа гостей в зависимости от расходов на рекламу. Проверьте значимость коэффициентов модели и значимость регрессии. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Определите коэффициент эластичности. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности(25 баллов).
3. Для объяснения изменения ВНП за 10 лет строится линейная регрессионная модель с объясняющими переменными – потреблением и инвестициями . Получены следующие статистические данные.
|
, млрд $ |
8 |
9,5 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16,5 |
17 |
18 |
|
, млрд $ |
1,65 |
1,8 |
2,0 |
2,1 |
2,2 |
2,4 |
2,65 |
2,85 |
3,2 |
3,55 |
|
ВНП, млрд $ |
14 |
16 |
18 |
20 |
23 |
23,5 |
25 |
26,5 |
28,5 |
30,5 |
Оцените по МНК коэффициенты уравнения регрессии. Проверьте общее качество уравнения регрессии. Оцените стандартную ошибку регрессии и стандартные ошибки коэффициентов. Через три года предполагаются следующие уровни потребления и инвестиций: . Какой уровень ВНП ожидается при этом? (25 баллов).
4. Финансовый директор АО «Веста» рассматривает целесообразность ежемесячного финансирования инвестиционного проекта со следующими объемами нетто-платежей yt, тыс. руб.
|
t |
yt |
|
1 |
45 |
|
2 |
40 |
|
3 |
43 |
|
4 |
48 |
|
5 |
42 |
|
6 |
47 |
|
7 |
51 |
|
8 |
55 |
|
9 |
50 |
|
10 |
57 |
|
11 |
62 |
|
12 |
62 |
Постройте линейную модель зависимости объемов платежей от сроков (времени). Оцените качество построенной модели на основе исследования: независимости уровней ряда остатков по критерию Дарбина-Уотсона (в качестве критических значений использовать уровни d1 = 1,08 и d2 = 1,36) и по первому коэффициенту автокорреляции, критический уровень которого 0,36; нормальности распределения остаточной компоненты по RS-критерию с критическими уровнями 2,7–3,7; средней по модулю относительной ошибки. Определите размеры платежей на три последующих месяца (постройте точечный и интервальный прогнозы на три шага вперед (при уровне значимости 0,05), отобразите на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования). Оцените целесообразность финансирования этого проекта, если в следующем квартале на эти цели фирма может выделить только 120 тыс. руб. (30 баллов).
