Готовые работы → Теория вероятности

контрольная работа. Теория вероятности. Вариант 16. Задача 28 16. В налоговую инспекцию за один день поступило платежей, из них налоговых платежей (остальные – не налоговые). Наудачу отобрали платежей. Определить вероятность того, что среди них налоговых платежей. Задача 29 16. В двух партиях и качественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них: 1) два бракованных; 2) ни одного бракованного; 3) одно бракованное; 4) хотя бы одно бракованное изделие. Задача 30 16. На автозаправочную станцию поступает бензи

2014

С условиями соглашения согласен (согласна)

Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)

Содержание

Задача 28

16. В налоговую инспекцию за один день поступило  платежей, из них  налоговых платежей (остальные – не налоговые). Наудачу отобрали  платежей. Определить вероятность того, что среди них  налоговых платежей.

Задача 29

16. В двух партиях  и  качественных изделий соответственно. Наудачу выбирают по одному изделию из каждой партии. Какова вероятность обнаружить среди них:

1) два бракованных;

2) ни одного бракованного;

3) одно бракованное;

4) хотя бы одно бракованное изделие.

Задача 30

16. На автозаправочную станцию поступает бензин от трех компаний, причем ая компания поставляет  из которого  доброкачественного. Для лабораторных исследований сделали закупку бензина. Он оказался некачественным. Определить наиболее вероятного поставщика некачественного бензина.

Задача 31

16. В городском казначействе правильно оформленные платежные поручения составляют  Какова вероятность того, что из  платежных поручений число правильно оформленных окажется не менее  и не более  Найти наивероятнейшее число  правильно оформленных платежных поручений и вычислить соответствующую вероятность.

 Задача 32

Дана дискретная случайная величина  Составить закон ее распределения. Найти:

1) функцию распределения , построить ее график;

2) математическое ожидание ;

3) дисперсию  и среднее квадратическое отклонение .

4) Построить полигон данного распределения.

32.16. Охотник имеет три патрона и стреляет по дичи до первого попадания или до израсходования всех патронов. Вероятность попадания равна 0,7. Случайная величина число израсходованных патронов.

Задача 33

16. Непрерывная случайная величина – месячный доход (усл. ед.) нескольких предприятий РАО ЕЭС – задана плотностью вероятностей  Найти:

1) параметр  и интегральную функцию распределения  построить графики функций  и 

2) математическое ожидание  дисперсию  и среднее квадратическое отклонение  и  дать экономическое истолкование полученных числовых характеристик;

4) вероятность попадания значения случайной величины  в заданный интервал 

Задача 34

Цена некоторой акции есть случайная величина, распределенная по нормальному закону. Средняя цена акции (математическое ожидание) равна  усл.ед., среднее квадратическое отклонение –  усл.ед. Найти:

1) вероятность того, что цена акции не ниже  усл.ед. и не выше  усл.ед.;

2) вероятность того, что цена акции ниже  усл.ед.;

3) вероятность того, что цена акции выше  усл.ед.;

4) вероятность того, что цена акции отклонится от средней цены не больше, чем на  усл.ед.;

5) интервал, симметричный относительно математического ожидания, в границах которого стоит ожидать цену акции с надежностью 

Задача 35

19. В таблице 10а приводятся данные по 160 торговым фирмам о товарообороте   (в условных единицах).

В таблице 10б указано, какие столбцы таблицы 10а исходных данных нужно взять для каждого варианта для  (выборка объема ). Требуется:

1. Сгруппировать выборочные данные в частичные интервалы; найти середины частичных интервалов; подсчитать частоты  и относительные частоты  попадания выборочных данных в каждый интервал; построить полигон и гистограмму относительных частот.

2. Используя найденные середины частичных интервалов  составить дискретный вариационный ряд частот .

Найти числовые характеристики вариационного ряда:

а) выборочную среднюю ,

б) выборочное среднеквадратическое отклонение ,

в) коэффициент асимметрии  и эксцесса .

Сделать предварительный вывод о законе распределения наблюдаемой случайной величины.

3. Найти наилучшие (несмещенные, состоятельные) точечные оценки параметров нормального закона распределения, предполагая, что наблюдаемая случайная величина распределена по нормальному закону, и записать функцию плотности распределения вероятностей.

4. При уровне значимости , проверить по критерию χ² Пирсона гипотезу о нормальном законе распределения генеральной совокупности, используя данные вариационного ряда, построенного в пункте 2.

5. Полагая, что величина  распределена по нормальному закону, найти интервальные оценки параметров  и  при доверительной вероятности 

Все темы готовых работ →

Другие готовые работы по теме «теория вероятности»