Готовые работы → Математические дисциплины
контрольная работа. Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант № 5 1) Из 100 изделий, среди которых имеется 5 нестандартных, выбраны случайным образом 7 изделий для проверки их качества. Определить вероятность того, что среди выбранных 7 изделий окажется ровно1 нестандартное изделие, используя классическое определение вероятности, формулу Бернулли, формулу Пуассона и локальную теорему Лапласа. 2. Система S состоит из подсистемы Sаbс, состоящей из двух независимых дублирующих блоков аbсk (k = 1,2) (схема параллельного подсоединения блоков в подсистемах). Блок аbсk состоит из трех
2014
Важно! При покупке готовой работы
     083-04-14
сообщайте Администратору код работы: 
    
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
Вариант № 5
1) Из 100 изделий, среди которых имеется 5 нестандартных, выбраны случайным образом 7 изделий для проверки их качества. Определить вероятность того, что среди выбранных 7 изделий окажется ровно1 нестандартное изделие, используя классическое определение вероятности, формулу Бернулли, формулу Пуассона и локальную теорему Лапласа.
2. Система S состоит из подсистемы Sаbс, состоящей из двух независимых дублирующих блоков аbсk (k = 1,2) (схема параллельного подсоединения блоков в подсистемах). Блок аbсk состоит из трех последовательно соединенных блоков аk, bk и сk. Найти надежность системы – вероятность того, что система будет исправна в течение некоторого времени, если известны надежности блоков P(аk) = 0.9, P(bk) = 0.9, P(сk) = 0.8.
Решение:
3. Испытывается прибор, состоящий из двух узлов а и b, соединенных последовательно в смысле надежности. Надежности (вероятности безотказной работы за время Т) узлов а и b известны и равны P(а) =0.8, P(b) = 0.7 . Узлы отказывают независимо друг от друга. По истечении времени Т выяснилось, что прибор неисправен. Найти с учетом этого вероятность того, что неисправны оба узла.
4. Производится многократное испытание некоторого элемента на надежность до тех пор, пока элемент не откажет. Вероятность отказа элемента в каждом опыте равна p = 0.1. Для случайного числа Х опытов, которые надо произвести, построить ряд распределений, многоугольник распределения, найти числовые характеристики.
5. Задана плотность распределения f(х) случайной величины Х:
Требуется найти коэффициент А, построить график плотности распределения f(х), найти функцию распределения F(х) и построить ее график, найти вероятность попадания величины Х на участок от 0 до ¼. Найти числовые характеристики случайной величины Х.
6. По выборке объема n = 100 построен ряд распределения:
| 
 Х  | 
 -3,25  | 
 -2,75  | 
 -2,25  | 
 -1,75  | 
 -1,25  | 
 -0,75  | 
 -0,25  | 
| 
 Р  | 
 0,11  | 
 0,19  | 
 0,25  | 
 0,15  | 
 0,13  | 
 0,10  | 
 0,07  | 
Построить гистограмму, полигон и эмпирическую функцию распределения. Найти точечные оценки математического ожидания, дисперсии, среднеквадратичного отклонения, асимметрии и эксцесса.
7. Каково должно быть число опытов, чтобы с надежностью b =0.95 точность оценки математического ожидания нормальной случайной величины была равна e = 1.5, если s = 15.
8. По результатам эксперимента получена таблица наблюдений системы случайных величин (X, Y):
Оценить данную матрицу распределения (X, Y) на регрессию видов f(x)= b1+ b2x и f(x) = b1+ b2x + b3x2.
9. По двум независимым выборкам объемов nX =10 и nY = 8 нормальных распределений найдены выборочные значения математических ожиданий x = 1.2 и y = 1.5 и исправленные выборочные дисперсии sX2= 0.08 и sY2 = 0.07. При уровне значимости α = 0.01 проверить нулевую гипотезу H0: mX = mY при конкурирующей H1: mX < mY.
10. По критерию Пирсона при уровне значимости α = 0.01 проверить гипотезу о распределении случайной величины Х по закону, если f(x) = 0.25x3 при x 
 (0, 2), задано nk попаданий выборочных значений случайной величины Х в подинтервал Ωk = (ak , bk ):