или Зарегистрироваться

8-913-532-77-14

Информационно-консультационный центр для студентов

Готовые работыЭконометрика

контрольная:Вариант 9 Задание 1. Модель парной линейной регрессии. Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову Затраты на 1 корову, руб./голов, x Надой от 1 коровы, ц, y 1 1602 34,2 2 1199 19,6 3 1321 27,3 4 1678 32,5 5 1600 33,2 6 1355 31,8 7 1413 30,7 8 1490 32,6 9 1616 26,7 10 1693 42,4 11 1665 37,9 12 1666 36,6 13 1628 38,0 14 1604 32,7 15 2077 51,7 16 2071 55,3 Задания 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляц

2012

Важно! При покупке готовой работы
сообщайте Администратору код работы:

537-05-12

приблизительное количество страниц: 25



Соглашение

* Готовая работа (дипломная, контрольная, курсовая, реферат, отчет по практике) – это выполненная ранее на заказ для другого студента и успешно защищенная работа. Как правило, в нее внесены все необходимые коррективы.
* В разделе "Готовые Работы" размещены только работы, сделанные нашими Авторами.
* Всем нашим Клиентам работы выдаются в электронном варианте.
* Работы, купленные в этом разделе, не дорабатываются и деньги за них не возвращаются.
* Работа продается целиком; отдельные задачи или главы из работы не вычленяются.

Цена: 400 р.


Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)

Содержание

Вариант 9

Задание 1. Модель парной линейной регрессии.

Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на
1 корову

 

Затраты на 1 корову, руб./голов, x

Надой от 1 коровы, ц, y

1

1602

34,2

2

1199

19,6

3

1321

27,3

4

1678

32,5

5

1600

33,2

6

1355

31,8

7

1413

30,7

8

1490

32,6

9

1616

26,7

10

1693

42,4

11

1665

37,9

12

1666

36,6

13

1628

38,0

14

1604

32,7

15

2077

51,7

16

2071

55,3

Задания

1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы

2. Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.

3. Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.

4. Выполнить прогноз надоя от 1 коровыy при прогнозном значении x, составляющем 119% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a=0,05. Сделать выводы.

Задание 2. Модель парнойнелинейной регрессии.

Имеются данные по группе акционерных коммерческих банков региона.

№ банка

Активы банка, млн. руб., x

Прибыль банка, млн. руб., y

1

866

39,6

2

328

17,8

3

207

12,7

4

185

14,9

5

109

8,0

6

104

15,5

7

327

16,4

8

113

10,1

9

91

3,4

10

849

23,4

Задания

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений показательной () и гиперболической () парной регрессии. Сделайте рисунки.

2. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом для каждой модели. Сделайте выводы. Оцените качество уравнений регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. Сделайте выводы.

3. По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии

4. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0,05.

Задание 3. Моделирование временных рядов

Имеются данные об объеме экспорта из Российской Федерации (млрд. долл., цены Фондовой Общероссийской биржи (ФОБ)) за 1994-1999 гг.

Номер
квартала

Экспорт, млрд. долл.,
цены ФОБ

1

4087

2

4737

3

5768

4

6005

5

5639

6

6745

7

6311

8

7107

9

5741

10

7087

11

7310

12

8600

Задания:

1. Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда.

2. Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его мультипликативную модели.

3. Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда и постройте его график

4. Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.



Цена: 400 р.


Все темы готовых работ →

Другие готовые работы по теме «эконометрика»