Готовые работы → Эконометрика
контрольная:Модель парной линейной регрессии. Некоторая компания провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж (y) с расходами на рекламу (x). Расходы на рекламу, тыс. руб Объем продаж, тыс. руб. 1 5 72 2 8 76 3 6 78 4 5 70 5 3 67 6 9 80 7 12 82 8 4 65 9 3 62 10 10 90 Задания Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оцен
2012
Важно! При покупке готовой работы
222-05-12
сообщайте Администратору код работы:
Скачать методичку, по которой делалось это задание (0 кб)
Содержание
Модель парной линейной регрессии.
Некоторая компания провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж (y) с расходами на рекламу (x).
|
|
Расходы на рекламу, тыс. руб |
Объем продаж, тыс. руб. |
|
1 |
5 |
72 |
|
2 |
8 |
76 |
|
3 |
6 |
78 |
|
4 |
5 |
70 |
|
5 |
3 |
67 |
|
6 |
9 |
80 |
|
7 |
12 |
82 |
|
8 |
4 |
65 |
|
9 |
3 |
62 |
|
10 |
10 |
90 |
Задания
Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оценить его статистическую значимость и построить для него доверительный интервал с уровнем значимости a=0,05. Сделать выводы
Построить линейное уравнение парной регрессии y на x и оценить статистическую значимость параметров регрессии. Сделать рисунок.
Оценить качество уравнения регрессии при помощи коэффициента детерминации. Сделать выводы. Проверить качество уравнения регрессии при помощи F критерия Фишера.
Выполнить прогноз объёма продажy при прогнозном значении x, составляющем 120% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал для уровня значимости a=0,05. Сделать выводы.
Модель парной нелинейной регрессии.
Имеются данные по группе однородных предприятий региона.
|
№ предприятия |
Уровень механизации трудоемких и тяжелых работ, %, x |
Объем продукции, млн. руб., y |
|
1 |
22 |
97 |
|
2 |
85 |
186 |
|
3 |
67 |
86 |
|
4 |
36 |
112 |
|
5 |
21 |
52 |
|
6 |
40 |
132 |
|
7 |
39 |
141 |
|
8 |
39 |
158 |
|
9 |
31 |
120 |
|
10 |
62 |
177 |
|
11 |
36 |
106 |
|
12 |
50 |
169 |
Задания
Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи. Рассчитайте параметры уравнений степенной () и полулогарифмической () парной регрессии. Сделайте рисунки.
Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом для каждой модели. Сделайте выводы. Оцените качество уравнений регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации. Сделайте выводы.
По значениям рассчитанных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии. Дайте экономический смысл коэффициентов выбранного уравнения регрессии
Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза для уровня значимости a=0,05.
Моделирование временных рядов
Имеются данные о разрешениях на строительство нового частного жилья, выданных США в 1990-1994 гг., % к уровню 1987 г.
|
Месяц |
1993 г. |
1994 г. |
|
Январь |
78,3 |
86,4 |
|
Февраль |
76,4 |
87,5 |
|
Март |
74,5 |
80,2 |
|
Апрель |
68,5 |
84,3 |
|
Май |
71,6 |
86,8 |
|
Июнь |
72,1 |
86,9 |
|
Июль |
73,3 |
85,2 |
|
Август |
76,2 |
85,0 |
|
Сентябрь |
79,8 |
87,5 |
|
Октябрь |
81,2 |
90,0 |
|
Ноябрь |
83,5 |
88,4 |
|
Декабрь |
88,0 |
85,7 |
Задания:
Постройте график данного временного ряда. Охарактеризуйте структуру этого ряда.
Рассчитайте сезонную компоненты временного ряда и постройте его аддитивную модель. Постройте график построенного ряда.
Рассчитайте трендовую компоненту временного ряда и постройте его график
Оцените качество модели через показатели средней абсолютной ошибки и среднего относительного отклонения.
