Готовые работы → Экономика
Современные проблемы экономической науки и практики: эконометрика
2017
Важно! При покупке готовой работы
126-01-17
сообщайте Администратору код работы:
Содержание
Задание на лабораторную работу
Данные о деятельности предприятий, где:
|
х1 |
– суммарные активы, млн.руб. |
|
х2 |
– объем реализованной продукции, тыс.руб. |
|
х3 |
– численность работающих, чел. |
|
х4 |
– рентабельность, % |
|
х5 |
– автоматизация, % |
|
х6 |
– износ основных производственных фондов, % |
|
y |
– чистая прибыль, тыс.руб. |
|
№ п/п |
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
y |
|
19 |
4613 |
1154 |
537 |
30 |
19 |
57 |
345 |
|
20 |
5929 |
1973 |
767 |
25 |
16 |
39 |
502 |
|
21 |
1705 |
425 |
189 |
29 |
17 |
50 |
123 |
|
22 |
4591 |
1731 |
489 |
21 |
13 |
59 |
361 |
|
23 |
6321 |
1680 |
694 |
28 |
19 |
48 |
466 |
|
24 |
802 |
452 |
106 |
15 |
11 |
61 |
70 |
|
25 |
1778 |
634 |
145 |
21 |
11 |
69 |
132 |
|
26 |
773 |
409 |
240 |
20 |
39 |
38 |
81 |
|
27 |
2186 |
753 |
301 |
25 |
17 |
67 |
185 |
|
28 |
6768 |
1952 |
689 |
25 |
27 |
40 |
492 |
|
29 |
4362 |
1240 |
482 |
30 |
17 |
59 |
368 |
|
30 |
7129 |
1623 |
813 |
29 |
21 |
50 |
476 |
|
31 |
914 |
369 |
67 |
18 |
10 |
63 |
68 |
|
32 |
5227 |
1458 |
569 |
26 |
16 |
54 |
386 |
|
33 |
4355 |
1366 |
448 |
28 |
21 |
57 |
377 |
Фрагмент работы
На основе таблицы данных:
1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y).
2. Выбрать два наибольших и наименьший коэффициенты корреляции, а также соответствующие пары экономических показателей (x,y).
3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы).
4. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции на основе соответствующих гипотез.
5. Построить доверительный интервал для линейного коэффициента парной корреляции.
6. Построить линейное и нелинейное (экспоненциальное) уравнения регрессии по любой паре экономических показателей, анализируемых в 1 лабораторной работе.
7. Проверить значимость уравнений регрессии и отдельных коэффициентов линейного уравнения на основе соответствующих гипотез.
8. Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации.
9. Построить интервальный прогноз для значения x = xmax для линейного уравнения регрессии.
10. Определить средний коэффициент эластичности.
