Готовые работы → Экономика
контрольная работа: Дано 60 (61) данных за 2 календарных месяца в следующем виде (источник http://www.akm.ru/rus/exrate/). По выбранной в первом задании линии тренда – показательной, посчитаем прогнозные значения для всех 61 дня. По выбранной в Задании №1 линии тренда – показательной строим уравнение регрессии. По наилучшему уравнению регрессии – показательному рассчитаем прогноз на 10 дней вперед.
2007
Важно! При покупке готовой работы
07-10-130
сообщайте Администратору код работы:
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
Задание №1.
Дано 60 (61) данных за 2 календарных месяца в следующем виде
(источник http://www.akm.ru/rus/exrate/):
| № дня или t |
Дата |
Курс "доллара" за 100 (В дальнейшем Yt ) |
№ дня или t |
Дата |
Курс " доллара " за 100 (В дальнейшем Yt ) |
|
1 |
14.10.05 |
28,599 |
31 |
13.11.05 |
28,8135 |
|
2 |
15.10.05 |
28,599 |
32 |
14.11.05 |
28,879 |
|
3 |
16.10.05 |
28,599 |
33 |
15.11.05 |
28,825 |
|
4 |
17.10.05 |
28,5861 |
34 |
16.11.05 |
28,8503 |
|
5 |
18.10.05 |
28,5291 |
35 |
17.11.05 |
28,838 |
|
6 |
19.10.05 |
28,614 |
36 |
18.11.05 |
28,876 |
|
7 |
20.10.05 |
28,6715 |
37 |
19.11.05 |
28,876 |
|
8 |
21.10.05 |
28,6219 |
38 |
20.11.05 |
28,876 |
|
9 |
22.10.05 |
28,6219 |
39 |
21.11.05 |
28,8436 |
|
10 |
23.10.05 |
28,6219 |
40 |
22.11.05 |
28,7745 |
|
11 |
24.10.05 |
28,5666 |
41 |
23.11.05 |
28,8108 |
|
12 |
25.10.05 |
28,6248 |
42 |
24.11.05 |
28,7267 |
|
13 |
26.10.05 |
28,6087 |
43 |
25.11.05 |
28,741 |
|
14 |
27.10.05 |
28,4633 |
44 |
26.11.05 |
28,741 |
|
15 |
28.10.05 |
28,4793 |
45 |
27.11.05 |
28,741 |
|
16 |
29.10.05 |
28,4793 |
46 |
28.11.05 |
28,7896 |
|
17 |
30.10.05 |
28,4793 |
47 |
29.11.05 |
28,8698 |
|
18 |
31.10.05 |
28,4244 |
48 |
30.11.05 |
28,7312 |
|
19 |
01.11.05 |
28,503 |
49 |
01.12.05 |
28,7792 |
|
20 |
02.11.05 |
28,581 |
50 |
02.12.05 |
28,816 |
|
21 |
03.11.05 |
28,5805 |
51 |
03.12.05 |
28,816 |
|
22 |
04.11.05 |
28,5805 |
52 |
04.12.05 |
28,816 |
|
23 |
05.11.05 |
28,5805 |
53 |
05.12.05 |
28,9646 |
|
24 |
06.11.05 |
28,5805 |
54 |
06.12.05 |
28,9978 |
|
25 |
07.11.05 |
28,5544 |
55 |
07.12.05 |
28,9123 |
|
26 |
08.11.05 |
28,7593 |
56 |
08.12.05 |
28,9261 |
|
27 |
09.11.05 |
28,8389 |
57 |
09.12.05 |
28,9799 |
|
28 |
10.11.05 |
28,828 |
58 |
10.12.05 |
28,9258 |
|
29 |
11.11.05 |
28,8135 |
59 |
11.12.05 |
28,9258 |
|
30 |
12.11.05 |
28,8135 |
60 |
12.12.05 |
28,9258 |
|
|
|
|
61 |
13.12.05 |
28,8571 |
Задание №2.
1. По выбранной в первом задании линии тренда – показательной, посчитаем прогнозные значения для всех 61 дня.
2. Вычислим погрешность (ошибку) прогноза на каждый день.
3. Проверим ошибки на нормальность, пользуясь критерием Пирсона.
Задание №3
По линейной линии тренда построим уравнение регрессии.
1. Коэффициенты a, b были определены ранее в Задании №1 методом наименьших квадратов: 
. Уравнение регрессии имеет вид:
Задание №4.
По выбранной в Задании №1 линии тренда – показательной строим уравнение регрессии.
Задание №5. Прогноз.
1 . По наилучшему уравнению регрессии – показательному рассчитаем прогноз на 10 дней вперед.
2.Вычислить стандартную ошибку прогноза по формуле:
