Готовые работы → Экономика → Эконометрика

ГОТОВЫЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ „Эконометрика“

• Влияние различных факторов на производительность труда Курсовая (теоретическая) работа 2006
• (1) кр 2, вар.14 Контрольная работа 2004
• (1)к.р.2 вар.17 Контрольная работа 2004
• вар.6 СибГАУ Курсовая (теоретическая) работа 2006
• вопросы Дисциплина «Экономическая теория» 1.Экономические агенты (рыночные и нерыночные): понятие, экономические интересы, цели, средства. 2.Собственность и хозяйствование: структура прав, передача прав, согласование обязанностей. 3.Проблема выбора оптимального решения в экономике. Экономическая стратегия и экономическая политика. 4.Конкуренция: сущность, виды и роль в экономике. 5.Экономические блага и их классификация. Взаимодополняемость и взаимозамещение благ. 6.Фактор времени в экономическом анализе. Проблема дисконтирования. 7.Показатели, используемые в экономическом анализе (потоки и за Ответы на вопросы 2013
• дипломная работа. Управлению прибылью организации на примере ООО "Стали Сибири" Дипломная работа 2014
• к.р.1 вар. 17 Контрольная работа 2004
• к.р.1 вар. 14 Контрольная работа 2004
• КГТЭИ, бух. Уч., 4к. Контрольная работа 2006
• КГТЭИ, бух. Уч., 4к. Контрольная работа 2006
• Контрольная работа Прогнозирования курса валют Задание: На основе Приложения 1 составляем исходную таблицу где t1,…,t15 -даты, y1,… ,y15 - курс американского доллара по курсу ЦБ на эти даты. Дата t1 определяется по дню и месяцу рождения студента. По графику остатков можно сделать заключение о выполнимости следующих условий теоремы Гаусса – Маркова: Постоянство дисперсии остатков и отсутствии автокорреляции остатков. Проверим гипотезу H0 о равенстве отдельных коэффициентов регрессии нулю (при альтернативе H1 не равно) на уровне значимости α=0.05. Табличное значение определяетс Контрольная работа 2015
• контрольная работа вариант 53 Задача 1. В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1. 1.5. Построить доверительные полосы надежности 0,95 для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста, а также от мощности двигателя. Изобразить графически линии регрессии и доверительные полосы вместе с полями рассеяний. 1.6. На продажу посту Контрольная работа 2013
• контрольная работа Задание 1. Основные понятия эконометрики 1.1. Определите, на каком рисунке показаны временные данные, а на каком пространственные: Задание 2. Показатели качества регрессии Задание 3. Построение множественной регрессионной модели Задание 4. Временные ряды Контрольная работа 2013
• контрольная работа Парная регрессия и корреляция (Задание 1. По территориям 12 регионов приводятся данные за 199Х г. по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.). Задание 2. Имеются данные о величине дохода на одного члена семьи и расхода на товар А. Требуется: Построить линейную модель спроса на товар А, включив в нее фактор времени. Интерпретировать полученные параметры. Рассчитать критерий Дарбина-Уотсона. Оценить полученный результат при 5% -ном уровне значимости. Указать, п Контрольная работа 2013
• контрольная работа Сформируйте плановый и фактический Бюджет доходов и расходов и Бюджет движения денежных средств, исходя из следующих условий: 1) на предприятии не формируется незавершенное производство 2) денежные поступления от продажи изделия 1 составят в плановом периоде 90 % от стоимости отгруженной продукции, по изделию 2 - соответственно 85 % 3) оплата материальных ресурсов и энергии производится ежемесячно по факту поставки 4) индекс-дефлятор по плану составит 1,08 по сравнению с фактом Выполните анализ прроизводственно-экономический показ Контрольная работа 2014
• контрольная работа №1 и №2 эконометрика составитель М. А. Нарбут М. В. Соколовская вар 9 Контрольная работа 2013
• контрольная работа. история экономический учений. 4 вариант. Тема 4. Сравнительная характеристика взглядов ранних и поздних меркантилистов. Контрольная работа 2014
• Контрольная работа. Задание. Методом корреляционного и регрессионного анализа провести анализ временных рядов: 1) построить диаграмму рассеяния; 2) определить коэффициент детерминации; 3) провести регрессионный анализ выборочного уравнения регрессии Контрольная работа 2011
• Контрольная работа. Отчет по задаче (результаты исследования в Экселе) Задача представленной работы заключается в нахождении зависимости между чистой прибылью предприятий и разнообразными их характеристиками, определение наибольшей и наименьшей зависимости между этими показателями, а, кроме того, поиск линии тренда, которая с наибольшей точностью показывала бы наибольшую зависимость. Контрольная работа 2015
• контрольная работа. Эконометрика. 1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными: Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ (20 баллов). 2. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Был Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. 1. Зависимость между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по 10 областям одного из федеральных округов РФ в 2003 году характеризуется следующими данными:Вычислите ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендэла. Проверить их значимость при α=0,05. Сформулируйте вывод о зависимости между объемом промышленной продукции и инвестициями в основной капитал по рассматриваемым областям РФ . 1. Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отдыхающих в отелях, и расходами на рекламу отелей. Была собрана сл Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. ВАРИАНТ 2 Задача №1 По данным, представленным в таблице 2.4, изучается зависимость объема валового национального продукта Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X1- потребление, млрд. долл., X2- инвестиции, млрд. долл. Таблица 2.4 – Исходные данные для задачи №1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 8 9,5 11 12 13 14 15 16,5 17 18 1,65 1,8 2,0 2,1 2,2 2,4 2,65 2,85 3,2 3,55 14 16 18 20 23 23,5 25 26,5 28,5 30,5 Задание: 1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множест-венной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрес Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. вариант 1. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. Вариант 10. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. Вариант 2. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. Вариант 7. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. Вариант 7. Тема: Парная регрессия и корреляция Задание 1. По территориям 12 регионов приводятся данные за 199Х г. по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.). Требуется: 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика. Вариант 8. Задание 1 На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней Контрольная работа 2014
• контрольная работа. Эконометрика.Вариант 17. На основе данных о доходах Y, расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2, представленных в таблице, необходимо определить: Модель парной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_2 X_2; Модель множественной линейной регрессии вида Y ̂=b_0+b_1 X_1+b_2 X_2; Линейно-логарифмическую модель Y ̂=b_0+b_2 ln⁡〖X_2 〗; Авторегрессионную модель вида Y ̂=b_0+b_2 X_2+bY_(t-1). Для модели парной регрессии определить наличие гетероскедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста рангово й корреляции Спирмена, теста Голд Контрольная работа 2014
• контрольная работа: 1: Эконометрическое исследование зависимости денежных доходов и потребительских расходов населения в различных субъектах Российской Федерации. Имеются данные по 8 субъектам РФ за январь-март 2007г. о денежных доходах и потребительских расходах на душу населения в среднем за месяц, которые приведены в таблице. : Эконометрическое исследование зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Магазин торгует подержанными автомобилями. Статистика их потребительских свойств и цен накапливается в базе данных. В магазин пригоняют на продажу очередную небольшую па Контрольная работа 2015
• контрольная работа: Варианты индивидуального домашнего задания 1. На основе данных о доходах Y , расходах на продукты питания X1, расходах на промышленные товары X2 , представленных в табл. 1, необходимо определить: 1) модель парной линейной регрессии вида 0 2 2 ˆY = b + b X ; 2) модель множественной линейной регрессии вида Yˆ = b0 + b1X1 + b2X2; 3) линейно-логарифмическую модель вида 0 2 2 Yˆ = b + b ⋅ ln X ; 4) авторегрессионную модель вида Yˆ = b0 + b2X2 + bYt−1. Для модели парной регрессии определить наличие гетеро- скедастичности (методом графического анализа остатков, при помощи теста ра Контрольная работа 2014
• контрольная работа: Задание: 1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной парной регрессии. Поясните смысл коэффициентов. 2. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 3. Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации. 4. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования, выберете лучшее уравнение регрессии и дайте обоснование. 5. Рассчитайте прогнозное значение от среднего значения параметра x. Контрольная работа 2015
• Контрольная.Задача. 2. Модель множественной линейной регрессии Исходные данные: У1 – производительность труда; Х6 – удельный вес покупных изделий; Х8 – премии и вознаграждения на одного работника; Х11 – среднегодовая численность работников; Х12 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов; Х15 – непроизводственные расходы. Контрольная работа 2008
• контрольная: Рассчитайте описательные статистики случайной величины Y: 1.1 Среднее арифметическое; 1.2 Медиану; 1.3 Дисперсию; 1.4 Среднеквадратическое отклонение; 1.5 Коэффициент вариации; 1.6 Показатель асимметрии; 1.7 Коэффициент эксцесса. Сделайте заключение об однородности выборки и о близости распределения Y к нормальному закону. Проведите анализ корреляционных связей между показателями Y, Х, Z: 2.1 Рассчитайте линейные парные коэффициенты корреляции; 2.2 Постройте корреляционную матрицу и сделайте заключение о характере и тесноте Контрольная работа 2012
• контрольная:В базе данных магазина, торгующего подержанными автомобилями, содержится информация об их потребительских свойствах и ценах. Для анализа зависимости цены автомобиля Y от его возраста X1 и мощности двигателя X2 из базы данных выбраны сведения о 16 автомобилях. Эти сведения приведены в таблице 1. найти:1. Парные зависимости 1.1. Построить поля рассеяний для цены Y и возраста автомобиля X1, а также для цены Y и мощности двигателя X2. На основе их визуального анализа выдвинуть гипотезы о виде статистической зависимости Y от X1 и Y от X2 и записать их математически. 1.2. Методом наи Контрольная работа 2012
• контрольная:Вариант 9 Задание 1. Модель парной линейной регрессии. Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову Затраты на 1 корову, руб./голов, x Надой от 1 коровы, ц, y 1 1602 34,2 2 1199 19,6 3 1321 27,3 4 1678 32,5 5 1600 33,2 6 1355 31,8 7 1413 30,7 8 1490 32,6 9 1616 26,7 10 1693 42,4 11 1665 37,9 12 1666 36,6 13 1628 38,0 14 1604 32,7 15 2077 51,7 16 2071 55,3 Задания 1. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляц Контрольная работа 2012
• контрольная:Модель парной линейной регрессии. Некоторая компания провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж (y) с расходами на рекламу (x). Расходы на рекламу, тыс. руб Объем продаж, тыс. руб. 1 5 72 2 8 76 3 6 78 4 5 70 5 3 67 6 9 80 7 12 82 8 4 65 9 3 62 10 10 90 Задания Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, оцен Контрольная работа 2012
• контрольная:На основе таблицы данных (см. Приложение, Табл.1) для соответствующего варианта: 1. Вычислить линейные коэффициенты парной корреляции для всех пар (x,y). 2. Выбрать два наибольших коэффициента корреляции и соответствующие пары экономических показателей (x,y). 3. Построить графики корреляционных полей (на основе точечной диаграммы). 4. Построить тренд, в виде линейной парной регрессии методом МНК на графиках корреляционных полей. 5. Проверить значимость выбранных коэффициентов парной корреляции и коэффициентов парной регрессии для уровней значимости  = 0,05 и  = 0,01.1. Построи Контрольная работа 2011
• контрольная:Описание задания:Проверить наличие коллинеарности и мультиколлинеарности. Отобрать неколлинеарные факторы.Построить уравнение линейной регрессии. Определить коэффициент множественной корреляции.Проверить адекватность уравнения при уровнях значимости 0,05 и 0,01. Построить частные уравнения регрессии. Определить средние частные коэффициенты эластичности. Контрольная работа 2011
• контрольная:По территориям 12 регионов приводятся данные за 199х г., по среднедушевому прожиточному минимуму в день на одного трудоспособного человека (х, руб.) и среднедневной заработной плате (у, руб.) 1. Построить линейное уравнение парной регрессии у по х. 2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. 3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. 4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня. 5. Оценить точность прогноза, рассчитав Контрольная работа 2012
   1 2 >